Flat AI est un cadre Python à dépendances minimales de MindsDB conçu pour intégrer rapidement des capacités IA dans des produits. Il supporte le chat, la récupération de documents, la QA, le résumé de texte, et plus via une interface cohérente. Les développeurs peuvent connecter OpenAI, Hugging Face, Anthropic et d'autres LLM ainsi que les magasins vectoriels populaires sans gérer l'infrastructure. Flat AI gère la templatisation des prompts, le traitement par lots, la mise en cache, la gestion des erreurs, la multi-location et la surveillance par défaut, permettant un déploiement évolutif et sécurisé de fonctionnalités IA dans des applications web, analytics et workflows d'automatisation.

JKStack Agents Server sert de couche d’orchestration centralisée pour le déploiement d’agents IA. Il propose des points de terminaison REST pour définir des espaces de noms, enregistrer de nouveaux agents et initier des exécutions d’agents avec des invites personnalisées, des paramètres de mémoire et des configurations d’outils. Pour des interactions en temps réel, le serveur prend en charge le streaming WebSocket, envoyant des sorties partielles au fur et à mesure de leur génération par les modèles linguistiques sous-jacents. Les développeurs peuvent étendre les fonctionnalités principales via un gestionnaire de plugins pour intégrer des outils personnalisés, des fournisseurs LLM et des magasins de vecteurs. Le serveur suit aussi l’historique des exécutions, les statuts et les journaux, permettant l'observabilité et le débogage. Avec un support intégré pour le traitement asynchrone et la scalabilité horizontale, JKStack Agents Server facilite le déploiement de flux de travail robustes alimentés par l’IA en production.