Skeernir est un cadre open-source d'agents IA conçu pour accélérer le développement d'agents maître marionnette pour l'automatisation de jeux et l'orchestration de processus. Le projet comprend un modèle de base, des API principales et des modules d'exemple illustrant comment connecter la logique de l'agent aux environnements cibles, que ce soit pour simuler des parties ou contrôler des tâches du système d'exploitation. Son architecture extensible permet aux utilisateurs de mettre en œuvre des stratégies de prise de décision personnalisées, d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique et de gérer le cycle de vie des agents sur Windows, Linux et macOS. Avec une journalisation intégrée et un support de configuration, Skeernir facilite les tests, le débogage et le déploiement d'agents IA autonomes.

Prometh.ai offre une plateforme complète pour créer des agents IA autonomes pouvant se connecter à divers systèmes d'entreprise tels que Salesforce, HubSpot, bases SQL, et Zendesk. Les utilisateurs utilisent une interface glisser-déposer pour définir des workflows multi-étapes, définir une logique conditionnelle et planifier des tâches. Les agents peuvent effectuer une large gamme d'activités, y compris la génération de leads, le tri des tickets support, la génération de rapports et la recherche de marché. Le noyau d'orchestration de la plateforme gère des processus concurrents et la gestion des erreurs, tandis que des tableaux de bord analytiques intégrés visualisent la performance des agents, permettant une optimisation continue.

LinkAgent fournit un micronoyau léger pour construire des agents d'IA avec des composants plug-in. Les utilisateurs peuvent enregistrer des backends de modèles de langage, des modules de récupération et des API externes en tant qu'outils, puis les assembler en workflows utilisant des planificateurs et routeurs intégrés. LinkAgent supporte des gestionnaires de mémoire pour la persistance du contexte, l'invocation dynamique d'outils et une logique de décision configurable pour un raisonnement complexe à plusieurs étapes. Avec peu de code, les équipes peuvent automatiser des tâches telles que le QA, l'extraction de données, l'orchestration de processus et la génération de rapports.