SubtitleAI utilise une reconnaissance vocale IA avancée pour transcrire l'audio parlé dans les fichiers vidéo en texte, puis applique une traduction alimentée par IA pour convertir les transcriptions en langues cibles. Il supporte le traitement en lot ou individuel de fichiers vidéo locaux (par ex., MP4, MKV) et exporte les sous-titres en fichiers SRT ou les grave directement dans les vidéos. Les utilisateurs configurent les clés API pour les services de reconnaissance vocale et de traduction, spécifient les langues, et exécutent des commandes CLI simples. Avec des options pour ajuster les horodatages et le style des sous-titres, SubtitleAI facilite les flux de travail de création de sous-titres et de localisation pour les créateurs de contenu, éducateurs et marketeurs, en éliminant les étapes manuelles de transcription et de traduction.

VideoCutterAI est une application open-source basée sur Python conçue pour automatiser les tâches de découpage vidéo à l'aide de l'IA. Elle analyse les indices visuels et audio — tels que les changements de scène, transitions de locuteurs, silences et horodatages de sous-titres — en utilisant des techniques de vision par ordinateur et de traitement du signal. Les utilisateurs peuvent configurer des paramètres comme la durée des clips, les marges de recouvrement et les seuils de sensibilité pour affiner les segments générés. L'outil s'intègre à FFmpeg pour un découpage rapide et sans perte, et supporte le traitement par lots de dossiers vidéo entiers. Des options avancées incluent la segmentation basée sur la détection de visage et la coupe à déclenchement de mots-clés lorsque couplé avec des transcriptions ASR. En tant qu'outil CLI flexible ou bibliothèque, il s'intègre dans des pipelines personnalisés pour créer des extraits pour les réseaux sociaux, des moments forts de conférences ou des clips de diffusion automatisée, en économisant un temps considérable sur le montage.