Determined AI est une plateforme avancée d'apprentissage profond open source qui simplifie les complexités de l'entraînement des modèles. Elle fournit des outils pour un entraînement distribué efficace, un ajustement des hyperparamètres intégré et une gestion robuste des expériences. Conçue spécifiquement pour autonomiser les scientifiques des données, elle accélère le cycle de vie du développement des modèles en améliorant le suivi des expériences, en simplifiant la gestion des ressources et en garantissant une tolérance aux pannes. La plateforme s'intègre de manière transparente à des frameworks populaires tels que TensorFlow et PyTorch et optimise l'utilisation des GPU et des CPU pour des performances maximales.

Le projet mario-ai propose une pipeline complète pour développer des agents IA afin de maîtriser Super Mario Bros. en utilisant la neuroévolution. En intégrant une implémentation NEAT basée sur Python avec l’environnement OpenAI Gym SuperMario, il permet aux utilisateurs de définir des critères de fitness, des taux de mutation, et des topologies de réseaux personnalisés. Pendant l’entraînement, le framework évalue des générations de réseaux neuronaux, sélectionne les génomes performants, et fournit une visualisation en temps réel du jeu et de l’évolution du réseau. De plus, il supporte la sauvegarde et le chargement de modèles entraînés, l’exportation des meilleurs génomes, et la génération de rapports détaillés de performance. Chercheurs, éducateurs et amateurs peuvent étendre le code à d’autres environnements de jeux, expérimenter avec des stratégies évolutionnaires, et benchmarker le progrès de l’apprentissage IA à travers différents niveaux.