SportsEye est une plateforme complète conçue pour fournir des analyses de données en temps réel et des insights exploitables pour les équipes, organisations et professionnels du sport. En tirant parti d'algorithmes avancés et d'apprentissage automatique, SportsEye permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées basées sur des données précises et opportunes. Elle couvre divers aspects tels que la performance des joueurs, les stratégies de jeu et la gestion d'équipe, garantissant que les entités sportives peuvent rester en tête dans leurs domaines respectifs.

Instancy est une plateforme d'apprentissage tout-en-un conçue pour créer, gérer et livrer des expériences d'apprentissage personnalisées sur divers canaux. Elle intègre la gestion du contenu d'apprentissage, des outils d'auteur, la gestion des événements, le commerce électronique et l'apprentissage social. Avec Instancy, les organisations peuvent offrir diverses modalités d'apprentissage, y compris l'apprentissage autonome, la formation en salle de classe et la formation en salle de classe virtuelle, garantissant un environnement d'apprentissage complet et adaptable. La plateforme dispose également d'analyses robustes pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées et à améliorer les résultats de la formation.

Pits and Orbs est un environnement open-source pour l’apprentissage par renforcement, implémenté en Python, offrant un monde de grille multi-agents au tour par tour où les agents poursuivent des objectifs et font face à des dangers environnementaux. Chaque agent doit naviguer sur une grille configurable, éviter des pièges placés aléatoirement qui pénalisent ou terminent les épisodes, et collecter des sphères pour des récompenses positives. L’environnement prend en charge des modes compétitifs et coopératifs, permettant aux chercheurs d’explorer divers scénarios d’apprentissage. Son API simple s’intègre parfaitement avec des bibliothèques RL populaires comme Stable Baselines ou RLlib. Les principales caractéristiques incluent des dimensions de grille ajustables, des distributions dynamiques de pièges et de sphères, des structures de récompense configurables, et un journalisation optionnelle pour l’analyse de l’entraînement.

PracticeRun est une plateforme innovante conçue pour optimiser les horaires d'entraînement, suivre les indicateurs de performance et aider au développement des équipes sportives ainsi que des athlètes individuels. Elle offre un ensemble complet d'outils pour les entraîneurs et les joueurs pour planifier, exécuter et revoir efficacement les séances d'entraînement. La plateforme fournit des analyses détaillées pour aider les utilisateurs à comprendre leurs progrès et à identifier les domaines à améliorer. Avec PracticeRun, la gestion des routines d'entraînement devient plus systématique et basée sur des données, ouvrant la voie à une meilleure performance et à l'atteinte d'objectifs.

UMU est une plateforme d'apprentissage de performance avancée alimentée par l'IA, conçue pour accroître l'efficacité des employés et les performances commerciales. Elle permet aux organisations de concevoir, de fournir et de suivre des programmes de formation percutants. Grâce à ses fonctionnalités alimentées par l'IA, UMU simplifie la création de contenu et la gestion de l'apprentissage, garantissant un engagement et une rétention accrus. Son ensemble d'outils complet comprend la conception de cours, des modules pratiques, du coaching et de l'analyse pour fournir des rétroactions utiles et une amélioration continue.