Agent Logging fournit un cadre unifié de journalisation pour les frameworks d'agents IA et les flux de travail personnalisés. Il intercepte et enregistre chaque étape de l'exécution d'un agent — génération d'invites, invocation d'outils, réponse LLM et sortie finale — avec horodatages et métadonnées. Les logs peuvent être exportés en JSON, CSV ou envoyés à des services de surveillance. La bibliothèque prend en charge des niveaux de journalisation personnalisables, des hooks pour l'intégration avec des plateformes d'observabilité et des outils de visualisation pour suivre les chemins de décision. Avec Agent Logging, les équipes obtiennent des insights sur le comportement des agents, détectent les goulets d'étranglement de performance et maintiennent des enregistrements transparents à des fins d'audit.

Rhippo révolutionne la manière dont les équipes collaborent avec leurs chatbots LLM. En créant un 'cerveau' qui injecte un contexte pertinent dans vos requêtes et maintient une base de connaissances mise à jour, il garantit que seules les informations importantes sur le projet sont partagées. La configuration est rapide, prenant moins de 10 minutes, et comprend des intégrations avec Slack et Google Drive pour une communication fluide. Rhippo promet des réponses améliorées grâce à des modèles d'incorporation à la pointe de la technologie, garantissant la transparence des données via Google Drive.