Select Star est un catalogue de données automatisé et une plate-forme de découverte visant à simplifier les processus de gouvernance des données. Elle fournit aux organisations une source unique et fiable de vérité pour leurs données, analysant et documentant automatiquement la lignée des données. Grâce à son interface web intuitive, les utilisateurs peuvent explorer et catégoriser rapidement leurs actifs de données, garantissant ainsi que tous les consommateurs de données aient accès à la base de connaissances nécessaire pour une prise de décision efficace. La plate-forme favorise la démocratisation des données en rendant plus facile pour tous les utilisateurs, indépendamment de leur expertise technique, de trouver et d'utiliser les données dont ils ont besoin.

DataAgent exploite des agents IA avancés basés sur des LLM pour explorer des ensembles de données, générer des insights et assembler automatiquement des pipelines de machine learning. Les utilisateurs dirigent DataAgent vers un CSV, une table SQL ou un DataFrame Pandas et posent des questions en langage naturel. L'agent interprète les requêtes, exécute le code d'analyse, visualise les résultats et écrit même des scripts Python modulaires pour les tâches ETL et de modélisation. Il rationalise tout le flux de travail en science des données en réduisant le code boilerplate et en accélérant l'expérimentation.