Solutions データフロー可視化 à prix réduit

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データフロー可視化

  • Agent Visualiser est un outil web interactif qui visualise les flux de décision des agents IA, les exécutions de chaîne, les actions et la mémoire pour le débogage.
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    Qu'est-ce que Agent Visualiser ?
    Agent Visualiser est un outil de visualisation axé sur les développeurs qui cartographie les opérations internes des agents IA dans des flux graphiques intuitifs. Il intercepte l'exécution de l'agent, capturant chaque prompt, appel LLM, nœud de décision, exécution d'action et recherche mémoire. Les utilisateurs peuvent voir ces étapes dans un graphique interactif, développer les nœuds pour inspecter les paramètres et réponses, et retracer le chemin logique menant à chaque résultat. L'outil supporte nativement les agents LangChain, mais peut être adapté à d'autres frameworks via des adaptateurs simples. En fournissant des insights en temps réel et une décomposition détaillée des étapes, Agent Visualiser accélère le débogage, le réglage des performances et le partage des connaissances au sein des équipes de développement.
    Fonctionnalités principales de Agent Visualiser
    • Visualisation graphique des workflows d'agents
    • Inspection interactive des prompts, appels et réponses
    • surveillance en temps réel de l'exécution de l'agent
    • Support des agents basés sur LangChain
    • Récupération mémoire et visualisation des traces
  • Diagram propose une création de diagrammes alimentée par l'IA, y compris UML, des organigrammes et des visualisations de données.
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    Qu'est-ce que Diagram.chat ?
    Diagram fournit une solution complète pour générer des diagrammes techniques en utilisant la technologie IA. Des diagrammes UML et des organigrammes aux architectures cloud et diagrammes de flux de données, Diagram simplifie le processus en transformant du texte ou des extraits de code en représentations visuelles complexes. Ses capacités en IA garantissent une création de diagrammes précise et efficace, aidant les utilisateurs à comprendre et à présenter des données et des flux de travail complexes de manière fluide.
  • Un framework Java pour orchestrer des flux de travail IA sous forme de graphes orientés avec intégration LLM et appels d'outils.
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    Qu'est-ce que LangGraph4j ?
    LangGraph4j représente les opérations d'agents IA — appels LLM, invocations de fonctions, transformations de données — sous forme de nœuds dans un graphe orienté, avec des arêtes modélisant le flux de données. Vous créez un graphe, ajoutez des nœuds pour chat, embeddings, API externes ou logique personnalisée, les connectez, puis exécutez. Le framework gère l'ordre d'exécution, la mise en cache, la journalisation des entrées et sorties, et permet d'étendre avec de nouveaux types de nœuds. Il supporte le traitement synchrone et asynchrone, idéal pour chatbots, questions-réponses et pipelines complexes de raisonnement.
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