Innovations en outils データサイエンティスト用ツール

Découvrez des solutions データサイエンティスト用ツール révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

データサイエンティスト用ツール

  • Markup transforme rapidement le texte en données structurées à des fins de NLP et de ML.
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    Qu'est-ce que Markup: Document Annotation ?
    Markup est un outil d'annotation en ligne qui transforme des documents non structurés en formats structurés. Propulsé par GPT-4, il simplifie le processus de création d'ensembles de données structurées à partir de texte libre, facilitant diverses tâches de NLP et de ML telles que la reconnaissance d'entités nommées. Markup prend en charge divers types de fichiers, y compris des PDF, des images et des pages web, permettant ainsi une annotation de documents polyvalente. Il est conçu pour gagner du temps et améliorer la précision dans la préparation des données, ce qui en fait un outil essentiel pour les scientifiques des données, les chercheurs et les développeurs.
    Fonctionnalités principales de Markup: Document Annotation
    • Annotation de documents
    • Prise en charge de plusieurs types de fichiers (PDF, image, web)
    • Intégration de GPT-4
    • Reconnaissance d'entités nommées
  • Pocket AI est un accélérateur AI portable utilisant le GPU NVIDIA RTX A500.
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    Qu'est-ce que Pocket AI ?
    Pocket AI est un accélérateur AI portatif équipé du GPU NVIDIA RTX A500. Il est conçu pour offrir un équilibre parfait entre puissance et performance, ce qui le rend idéal pour les développeurs d'IA, les Data Scientists et les passionnés de technologie. Son design compact et léger assure une portabilité facile, permettant aux utilisateurs d'emporter des capacités AI puissantes partout où ils vont. Grâce à une connectivité transparente via USB PD, Pocket AI simplifie l'exécution des projets AI en déplacement.
  • Run.ai améliore l'entraînement des modèles d'IA grâce à une automatisation intelligente et à la gestion de GPU virtuels.
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    Qu'est-ce que Run ?
    Run.ai est une plateforme d'IA robuste qui automatise la gestion des ressources GPU pour l'entraînement des modèles d'IA. En tirant parti d'une orchestration intelligente, elle garantit une utilisation efficace des ressources, permettant aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de se concentrer sur l'expérimentation et l'amélioration des modèles. La plateforme prend en charge des flux de travail collaboratifs, une distribution dynamique des charges de travail et une surveillance des ressources en temps réel, facilitant ainsi une itération et un déploiement plus rapides des modèles d'IA dans des environnements de production.
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