AutoBrowse est une bibliothèque pour développeurs permettant l'automatisation web pilotée par LLM. En utilisant de grands modèles linguistiques, il planifie et exécute des actions de navigateur — recherche, navigation, interaction et extraction d'informations à partir des pages web. Avec un modèle planificateur-exécuteur, il décompose des tâches de haut niveau en actions étape par étape, en gérant le rendu JavaScript, la saisie de formulaires, la traversée des liens et le parsing de contenu. Il fournit des données structurées ou des résumés, idéal pour la recherche, la collecte de données, les tests automatisés et la veille concurrentielle.

APLib est conçu pour simplifier le développement d'agents autonomes pilotés par l'IA dans les environnements de jeu et de simulation. Utilisant une architecture inspirée de Belief-Desire-Intention (BDI), il offre des composants modulaires pour la perception, la prise de décision et l'exécution d'actions. Les développeurs définissent les croyances, objectifs et comportements de l'agent via des API intuitives et des arbres de comportement. Les agents APLib peuvent interpréter l'état du jeu à l'aide de capteurs personnalisables, élaborer des plans avec des planificateurs intégrés, et interagir avec l'environnement via des actionneurs. La bibliothèque prend en charge l'intégration avec Unity, Unreal, et des environnements Java purs, facilitant les tests automatisés, la recherche en IA et les simulations. Elle favorise la réutilisation des modules de comportement, le prototypage rapide, et des workflows QA robustes en automatisant les scénarios de test répétitifs et la simulation de comportements complexes de joueurs sans intervention manuelle.