enhance_llm fournit un cadre modulaire pour orchestrer les appels de grands modèles de langage dans des séquences définies, permettant aux développeurs de chaîner les prompts, d'intégrer des outils ou des API externes, de gérer le contexte de conversation et d'implémenter une logique conditionnelle. Il prend en charge plusieurs fournisseurs LLM, des modèles de prompt personnalisés, l'exécution asynchrone, la gestion des erreurs et la gestion de la mémoire. En abstraisant la configuration de l'interaction avec LLM, enhance_llm simplifie le développement d'applications de type agent — telles que des assistants automatisés, des bots de traitement de données et des systèmes de raisonnement multi-étapes —, rendant plus facile la création, le débogage et l'extension de flux de travail sophistiqués.

Code Agent combine la planification, la codification, le test et le débogage en un pipeline fluide. Les utilisateurs fournissent un répertoire de projet et une description des fonctionnalités souhaitées. Ensuite, l'agent décompose la tâche, génère du code, exécute des tests, analyse les échecs et applique des correctifs en boucle jusqu'à ce que les tests soient réussis. Il supporte plusieurs langages de programmation, s'intègre aux suites de tests existantes et effectue automatiquement des commits dans le contrôle de version. En automatisant les tâches répétitives et la résolution d’erreurs, Code Agent accélère la prototypage et l’intégration continue.

Supanext est un kit de démarrage Nextjs Supabase robuste, adapté au développement rapide d'applications AI et SaaS. Construit sur des technologies modernes comme Tailwind 4, Nextjs 15, Supabase, Stripe et plus, il s'attaque aux défis de longue date liés à la construction de systèmes d'authentification, d'intégrations de paiement et plus encore. Supanext inclut également des composants prêts à l'emploi pour construire des applications AI et des landing pages optimisées pour le SEO, permettant aux développeurs de transformer rapidement des idées en revenus.