Outils ダイナミックプランニング simples et intuitifs

Explorez des solutions ダイナミックプランニング conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

ダイナミックプランニング

  • Un cadre d'IA combinant planification hiérarchique et méta-raisonnement pour orchestrer des tâches multi-étapes avec délégation dynamique de sous-agents.
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    Qu'est-ce que Plan Agent with Meta-Agent ?
    Plan Agent avec Meta-Agent offre une architecture d'agent IA stratifiée : l'Agent de Planification génère des stratégies structurées pour atteindre des objectifs de haut niveau, tandis que le Meta-Agent supervise l'exécution, ajuste les plans en temps réel, et délègue les sous-tâches à des sous-agents spécialisés. Il dispose de connecteurs d'outils plug-and-play (ex. APIs web, bases de données), d'une mémoire persistante pour le maintien du contexte, et d'une journalisation configurable pour l'analyse des performances. Les utilisateurs peuvent étendre le framework avec des modules personnalisés pour divers scénarios d'automatisation, de la traitement de données à la génération de contenu ou au support à la décision.
    Fonctionnalités principales de Plan Agent with Meta-Agent
    • Planification hiérarchique des tâches
    • Supervision et ajustement au niveau méta
    • Délégation dynamique de sous-agents
    • Intégration d'outils et d'API personnalisés
    • Mémoire persistante et suivi du contexte
    • Journalisation et surveillance configurables
  • AgentScope est un framework Python open-source permettant aux agents IA de disposer de la planification, de la gestion de mémoire et de l'intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que AgentScope ?
    AgentScope est un framework axé sur les développeurs conçu pour simplifier la création d'agents intelligents en fournissant des composants modulaires pour la planification dynamique, le stockage de mémoire contextuelle et l'intégration d'outils/API. Il supporte plusieurs backends LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) et offre des pipelines personnalisables pour l'exécution de tâches, la synthèse de réponses et la récupération de données. L'architecture de AgentScope permet un prototypage rapide de chatbots conversationnels, d'agents d'automatisation de workflows et d'assistants de recherche, tout en restant extensible et évolutif.
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