CASA est conçue comme un cadre d'autonomie modulaire, prêt à l'emploi, basé sur l'écosystème Robot Operating System (ROS). Elle présente une architecture décentralisée où chaque robot exécute des planificateurs locaux et des nœuds d'arbres de comportement, publiant sur un tableau noir partagé pour les mises à jour de l'état du monde. L'attribution de tâches est gérée par des algorithmes d'enchères qui assignent des missions en fonction des capacités et de la disponibilité des robots. La couche de communication utilise des messages ROS standards sur des réseaux multi-robots pour synchroniser les agents. Les développeurs peuvent personnaliser les paramètres des missions, intégrer des pilotes de capteurs et étendre les bibliothèques de comportements. CASA supporte la simulation de scénarios, la surveillance en temps réel et des outils de journalisation. Sa conception extensible permet aux équipes de recherche d'expérimenter de nouveaux algorithmes de coordination et de déployer sans effort sur diverses plates-formes robotiques, des véhicules terrestres sans pilote aux drones aériens.

MCP.so est un agent AI à la pointe de la technologie qui se concentre sur la gestion des connaissances et le travail d'équipe. Avec des fonctionnalités telles que la récupération automatique d'informations, l'attribution intelligente des tâches, des outils de collaboration en temps réel et l'analyse de données, il aide les équipes à maximiser leur efficacité. L'agent analyse les interactions d'équipe et les données de projet pour fournir des informations exploitables, garantissant que les connaissances importantes sont facilement accessibles et utilisées de manière efficace. Cela fait de MCP.so un outil essentiel pour les organisations visant à améliorer la communication et la collaboration entre leurs membres d'équipe.