Outils セキュリティモニタリング simples et intuitifs

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セキュリティモニタリング

  • AIShieldNet propose une protection alimentée par l'IA contre les logiciels malveillants, les rançongiciels, le phishing et les virus.
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    Qu'est-ce que AI ShieldNet ?
    AIShieldNet offre une solution complète de cybersécurité alimentée par des algorithmes avancés d'IA et de machine learning. Elle fournit une analyse en temps réel et une détection des menaces pour protéger contre les rançongiciels zéro-day, les attaques de phishing, les logiciels malveillants et les virus. Avec une architecture basée sur le cloud, elle décharge le traitement des points de terminaison, permettant une atténuation efficace et rapide des menaces. La plateforme prend en charge l'analyse des fichiers, y compris les documents Excel, Word et PDF, pour garantir qu'aucune menace cachée ne passe inaperçue. Elle dispose également de modes de défense personnalisables et d'un tableau de bord de reporting SaaS convivial pour surveiller et affiner les mesures de sécurité.
    Fonctionnalités principales de AI ShieldNet
    • Protection zéro-day alimentée par l'IA
    • Analyse de fichiers en temps réel
    • Analyse des menaces basée sur le cloud
    • Protection antivirus et anti-phishing basée sur des signatures
    • Modes de défense personnalisables
    • Protection de point de terminaison à agent unique
  • Un agent IA automatisant l’analyse des vulnérabilités en orchestrant l’analyse de code, la détection réseau et la génération de rapports pilotée par LLM.
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    Qu'est-ce que Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI ?
    Le projet de scan automatique des vulnérabilités avec Agentic AI exploite de grands modèles de langage pour planifier, exécuter et rapporter de manière autonome les évaluations de sécurité. En intégrant des outils tels que Bandit pour l’analyse statique, Nmap pour l’inventaire réseau et les bases de données CVE pour la correspondance des vulnérabilités, l’agent crée un flux de travail étape par étape. Il analyse les dépôts de code à la recherche de motifs non sécurisés, probe les ports réseau pour détecter des services exposés, corrèle les résultats avec des vulnérabilités connues et génère un rapport exploitable avec des évaluations de risque et des conseils de remédiation. Les utilisateurs peuvent personnaliser les pipelines de scan, définir des cibles et intégrer les résultats dans des pipelines CI/CD existants. Ce cadre basé sur LLM réduit l’effort manuel et accélère la découverte et la mitigation des risques de sécurité dans les applications et l’infrastructure.
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