HappyTeam.ai est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour aider les organisations à collecter, analyser et agir sur les retours des employés. En utilisant des enquêtes et des analyses en temps réel, elle fournit des insights approfondis sur les niveaux d'engagement des employés et leurs sentiments. Le système est équipé pour traiter en toute sécurité les retours des employés, garantissant la conservation et la protection des données grâce à un cryptage standard de l'industrie. Son interface intuitive et ses outils complets d'interprétation des données permettent aux dirigeants de prendre des décisions éclairées qui améliorent la culture organisationnelle et la performance.

JARVIS-1 offre une architecture modulaire combinant une interface en langage naturel, un module mémoire et un exécuteur de tâches basé sur des plugins. Bâti sur GPT-index, il sauvegarde les conversations, récupère le contexte et évolue avec les interactions de l’utilisateur. Les utilisateurs définissent des tâches via des prompts simples, tandis que JARVIS-1 orchestre la planification des travaux, l'exécution du code, la manipulation de fichiers et la navigation web. Son système de plugins permet des intégrations sur mesure pour les bases de données, e-mails, PDFs et services cloud. Déployable via Docker ou CLI sur Linux, macOS et Windows, JARVIS-1 garantit un fonctionnement hors ligne et un contrôle total des données, ce qui le rend idéal pour les développeurs, équipes DevOps et utilisateurs avancés recherchant une automatisation sécurisée et extensible.

Divine Agent est une plateforme d'agents IA complète qui simplifie la conception, le développement et le déploiement de travailleurs numériques autonomes. Grâce à son constructeur de flux de travail visuel intuitif, les utilisateurs peuvent définir le comportement de l'agent sous forme d'une séquence de nœuds, se connecter à n'importe quelle API REST ou GraphQL et choisir parmi des LLM supportés comme OpenAI et Google PaLM. Le module de mémoire intégré conserve le contexte entre les sessions, tandis que les analyses en temps réel suivent l'utilisation, la performance et les erreurs. Après tests, les agents peuvent être déployés en tant que points de terminaison HTTP ou intégrés avec des canaux comme Slack, email et applications personnalisées, permettant une automatisation rapide du support client, des ventes et des tâches de connaissance.