Outils スマートシティ simples et intuitifs

Explorez des solutions スマートシティ conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

スマートシティ

  • Toyota Woven City utilise l'IA pour améliorer la vie urbaine grâce à des technologies intelligentes.
    0
    0
    Qu'est-ce que Toyota Woven City ?
    Toyota Woven City est un projet visionnaire qui intègre des technologies IA de pointe dans un environnement urbain entièrement connecté. Ce projet vise à optimiser la vie urbaine en se concentrant sur des solutions de mobilité intelligente, une gestion efficace de l'énergie et une intégration transparente des systèmes automatisés. Les agents IA dans Woven City améliorent les systèmes de transport, facilitent les services automatisés et surveillent la consommation d'énergie, offrant aux résidents une expérience de vie futuriste et durable.
    Fonctionnalités principales de Toyota Woven City
    • Solutions de mobilité intelligente
    • Systèmes de gestion de l'énergie
    • Services automatisés
    Avantages et inconvénients de Toyota Woven City

    Inconvénients

    Pas d'informations directes sur la disponibilité des produits ou services commerciaux
    Manque d'offres claires d'outils basés sur l'IA ou les agents IA
    Pas d'informations disponibles sur les prix ou les sources ouvertes

    Avantages

    Banc d'essai innovant pour la mobilité future et les solutions urbaines
    Environnement collaboratif favorisant la co-création et l'innovation
    Axé sur la durabilité et l'amélioration du bien-être pour tous
    Intégration de produits et services répondant aux défis sociétaux
  • Currux Vision propose des systèmes d'IA autonomes pour des infrastructures intelligentes.
    0
    0
    Qu'est-ce que Currux Vision - AI Driving Assistant ?
    Currux Vision intègre des technologies d'IA avancées pour créer des systèmes autonomes de surveillance et d'optimisation des infrastructures urbaines. Leurs solutions incluent la gestion du trafic, les prévisions de sécurité et la détection des anomalies, offrant des analyses en temps réel et des informations exploitables. La plateforme soutient les développeurs d'infrastructures et les agences gouvernementales pour garantir la sécurité et l'efficacité dans divers environnements.
  • Coordonne plusieurs agents autonomes de collecte des déchets en utilisant l'apprentissage par renforcement pour optimiser efficacement les itinéraires de collecte.
    0
    0
    Qu'est-ce que Multi-Agent Autonomous Waste Collection System ?
    Le système de collecte autonome des déchets multi-agent est une plateforme basée sur la recherche qui utilise l'apprentissage par renforcement multi-agent pour entraîner des robots de collecte des déchets individuels à collaborer dans la planification des itinéraires. Les agents apprennent à éviter la couverture redondante, à minimiser la distance de déplacement et à répondre aux motifs de génération de déchets dynamiques. Construit en Python, le système intègre un environnement de simulation pour tester et affiner les politiques avant déploiement réel. Les utilisateurs peuvent configurer des cartes, des points de dépôt de déchets, des capteurs d'agents et des structures de récompenses pour adapter le comportement à des zones urbaines ou contraintes opérationnelles spécifiques.
Vedettes