Outils コード修正 simples et intuitifs

Explorez des solutions コード修正 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

コード修正

  • Un outil CLI alimenté par l’IA qui analyse les erreurs du compilateur et utilise ChatGPT pour corriger automatiquement les problèmes de code.
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    Qu'est-ce que Automated Code Correction ?
    La Correction Automatisée du Code est un script Python open-source qui utilise GPT pour analyser les journaux d'erreurs de build ou d'exécution de votre projet, extraire les messages d'erreur pertinents et formuler des corrections de code précises. Il vous suffit d'exécuter l’outil sur votre base de code ; il envoie les erreurs à ChatGPT, reçoit des extraits de code corrigés, et les réintègre dans vos fichiers sources. Il supporte des langages comme Python, JavaScript, Java, et C++, permettant une intégration transparente dans les pipelines CI, les flux de travail des développeurs, et les environnements éducatifs.
    Fonctionnalités principales de Automated Code Correction
    • Détection automatique des erreurs de compilation/d'exécution
    • Génération de corrections de code alimentée par ChatGPT
    • Support multilingue (Python, JavaScript, Java, C++)
    • Intégration CLI pour utilisation locale et CI/CD
    • Création de fichiers patch pour une revue facilitée
  • L'Agent de Débogage AI Blinky simplifie le débogage en analysant le code et en suggérant des corrections.
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    Qu'est-ce que Blinky: AI Debugging Agent ?
    Blinky est un assistant de débogage intelligent conçu pour améliorer le processus de développement logiciel. Sa fonctionnalité principale comprend l'analyse de code en temps réel, la détection de bogues et la suggestion de corrections immédiates pour rationaliser le flux de travail de débogage. En utilisant des techniques avancées d'IA, Blinky non seulement fait ressortir les erreurs potentielles, mais offre également des solutions contextuelles, aidant ainsi les développeurs à apprendre et à améliorer leurs pratiques de codage. Il s'intègre parfaitement à divers environnements de développement, ce qui en fait un outil précieux tant pour les débutants que pour les programmeurs expérimentés cherchant à améliorer leur productivité.
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