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ゲームAI研究

  • StarCraft II Reinforcement Learning Agent

    Un agent d'apprentissage par renforcement en source ouverte utilisant PPO pour entraîner et jouer à StarCraft II via l'environnement PySC2 de DeepMind.
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    Qu'est-ce que StarCraft II Reinforcement Learning Agent ?
    Ce dépôt fournit un cadre complet d'apprentissage par renforcement pour la recherche sur le gameplay de StarCraft II. L'agent principal utilise la Proximal Policy Optimization (PPO) pour apprendre des réseaux de politiques interprétant les données d'observation de l'environnement PySC2 et générant des actions précises dans le jeu. Les développeurs peuvent configurer les couches de réseaux neuronaux, la reformulation des récompenses et les plannings d'entraînement pour optimiser la performance. Le système supporte la collecte d'échantillons en multiprocessing pour plus d'efficacité, des outils de journalisation pour suivre les courbes d'entraînement, et des scripts d'évaluation pour tester les politiques entraînées contre des adversaires scriptés ou IA intégrée. Le code est écrit en Python et utilise TensorFlow pour la définition et l'optimisation des modèles. Les utilisateurs peuvent étendre des composants tels que les fonctions de récompense personnalisées, le pré-traitement des états ou les architectures de réseaux pour répondre à leurs objectifs de recherche spécifiques.
    Fonctionnalités principales de StarCraft II Reinforcement Learning Agent
    • Entraînement de politique basé sur PPO dans l’environnement SC2
    • Intégration avec PySC2 de DeepMind pour la gestion des états/actions
    • Architectures de réseaux neuronaux et récompenses configurables
    • Support multiprocessing pour la collecte parallèle d’échantillons
    • Journalisation et intégration avec TensorBoard
    • Scripts d’évaluation pour le benchmarking des agents

  • BomberManAI

    BomberManAI est un agent IA basé sur Python qui navigue et combat de manière autonome dans les environnements de jeu Bomberman en utilisant des algorithmes de recherche.
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    Qu'est-ce que BomberManAI ?
    BomberManAI est un agent IA conçu pour jouer automatiquement au jeu classique Bomberman. Développé en Python, il interagit avec un environnement de jeu pour percevoir l’état de la carte, les mouvements disponibles et les positions des adversaires en temps réel. L’algorithme principal combine la recherche A*, la recherche en largeur pour l’analyse de la reachabilité, et une fonction d’évaluation heuristique pour déterminer le meilleur endroit pour poser une bombe et élaborer des stratégies d’évasion. L’agent gère les obstacles dynamiques, les power-ups et plusieurs adversaires sur diverses cartes. Son architecture modulaire permet aux développeurs d’expérimenter avec des heuristiques personnalisées, l’apprentissage par renforcement ou d’autres stratégies de décision. Idéal pour les chercheurs en IA de jeu, les étudiants et les développeurs de bots compétitifs, BomberManAI offre un cadre flexible pour tester et améliorer des agents de jeu autonomes.
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