L’API de génération de code Django RAG Llama3 Multi-AGI combine la génération augmentée par récupération avec un ensemble coordonné d’agents IA basés sur Llama3 pour rationaliser le développement de sites web. Les utilisateurs peuvent soumettre les exigences du projet via des points de terminaison REST, déclencher un agent d’analyse des exigences, invoquer des agents de génération de code frontend et backend, et réaliser une validation automatisée. Le système peut intégrer des bases de connaissances personnalisées, permettant des modèles de code précis et des composants sensibles au contexte. Basée sur le framework REST de Django, elle offre une déploiement facile, évolutivité et extensibilité. Les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajuster les paramètres du modèle et étendre la corpus de récupération. En automatisant les tâches répétitives de codage et en garantissant la cohérence, elle accélère la création de prototypes, réduit les erreurs manuelles, tout en offrant une visibilité complète sur les contributions de chaque agent tout au long du cycle de développement.

Sai vous permet de créer et de partager des assistants d'intelligence artificielle personnalisés avec des bases de connaissances et des paramètres de comportement sur mesure. Adapté à vos besoins spécifiques, vous pouvez configurer un sai en quelques secondes, qui est adaptable, efficace et répond à vos exigences. Idéal pour une large gamme d'applications, ce produit est conçu pour améliorer la productivité et rationaliser les tâches.