Frontly est une plateforme innovante sans code alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de construire rapidement et efficacement des applications SaaS et des outils internes personnalisés. Avec Frontly, vous pouvez transformer vos tableurs en applications dynamiques, réduisant considérablement le temps et les coûts de développement. La plateforme prend en charge les intégrations avec des outils populaires tels que Google Sheets, Supabase et bientôt Airtable. Que ce soit pour des portails clients ou des outils internes, Frontly offre une solution polyvalente qui ne nécessite aucune expertise en codage, rendant le développement d'applications avancées accessible à tous.

Fullpilot est un outil de construction sans code alimenté par l'IA, permettant aux utilisateurs de créer des outils personnalisés sans écrire de code ni embaucher de développeurs. Grâce à une interface glisser-déposer intuitive et des fonctionnalités de conception IA puissantes, les utilisateurs peuvent créer des outils qui collectent des données, effectuent des actions et s'intègrent à des services tiers. Ces outils peuvent être partagés via des liens ou intégrés sur des sites Web pour améliorer l'expérience utilisateur, générer des leads et automatiser des tâches commerciales.

ILLA Cloud est une plateforme low-code open-source conçue pour simplifier le développement d'applications commerciales. En utilisant une interface visuelle de glisser-déposer, les développeurs peuvent rapidement créer des applications propulsées par l'IA, des tableaux de bord de données, des panneaux d'administration et divers outils internes. La plateforme est conçue pour améliorer la productivité en minimisant le codage manuel et en fournissant un moyen sans couture d'intégrer des capacités d'IA. Que vous créiez un CRM, un CMS ou tout outil interne personnalisé, ILLA Cloud fournit un cadre solide pour un développement et un déploiement rapides.

L'exemple d'agents LLM offre une base de code pratique pour construire des agents IA en Python. Il démontre l'enregistrement d'outils personnalisés (recherche web, solveur mathématique via WolframAlpha, analyseur CSV, REPL Python), la création d'agents de chat et basés sur la récupération, ainsi que la connexion à des magasins vectoriels pour la réponse aux questions de documents. Le dépôt illustre des modèles pour maintenir la mémoire conversationnelle, dispatcher dynamiquement les appels aux outils et enchaîner plusieurs invites LLM pour résoudre des tâches complexes. Les utilisateurs apprennent à intégrer des API tierces, structurer les flux de travail des agents et étendre le cadre avec de nouvelles fonctionnalités — un guide pratique pour l'expérimentation et le prototypage par les développeurs.