Vanilla Agents est un cadre léger basé sur PyTorch qui fournit des implémentations modulaires et extensibles d'agents d'apprentissage par renforcement de base. Il supporte des algorithmes comme DQN, Double DQN, PPO et A2C, avec des wrappers d'environnement adaptables compatibles avec OpenAI Gym. Les utilisateurs peuvent configurer les hyperparamètres, enregistrer les métriques d'entraînement, sauvegarder les points de contrôle et visualiser les courbes d'apprentissage. La base de code est organisée pour la clarté, ce qui le rend idéal pour le prototypage de recherche, un usage éducatif et la mise en référence de nouvelles idées en RL.

StaticBlocks est une solution complète pour les développeurs cherchant à rationaliser leurs processus de gestion de code. En permettant la création et la personnalisation de blocs de code réutilisables, elle réduit la redondance et améliore l'efficacité. Les utilisateurs peuvent glisser et déposer des blocs dans leurs projets, les personnaliser pour répondre à des besoins spécifiques et garantir la cohérence dans la base de code. Cet outil est conçu pour rendre la programmation plus accessible et plus maintenable, économisant finalement du temps et réduisant les erreurs.