Wan2.2 est un outil de génération vidéo alimenté par AI open-source qui utilise l'architecture Mixture-of-Experts (MoE) pour créer des vidéos cinématographiques professionnelles à partir d'invites textuelles ou d'images statiques. Il offre un contrôle précis des mouvements cinématographiques, de l'éclairage, des couleurs et de la composition. Conçu pour les cinéastes, chercheurs et créateurs de contenu, Wan2.2 fournit une synthèse vidéo stable et réaliste en résolutions 480P et 720P, fonctionnant efficacement sur du matériel grand public.

VideoCutterAI est une application open-source basée sur Python conçue pour automatiser les tâches de découpage vidéo à l'aide de l'IA. Elle analyse les indices visuels et audio — tels que les changements de scène, transitions de locuteurs, silences et horodatages de sous-titres — en utilisant des techniques de vision par ordinateur et de traitement du signal. Les utilisateurs peuvent configurer des paramètres comme la durée des clips, les marges de recouvrement et les seuils de sensibilité pour affiner les segments générés. L'outil s'intègre à FFmpeg pour un découpage rapide et sans perte, et supporte le traitement par lots de dossiers vidéo entiers. Des options avancées incluent la segmentation basée sur la détection de visage et la coupe à déclenchement de mots-clés lorsque couplé avec des transcriptions ASR. En tant qu'outil CLI flexible ou bibliothèque, il s'intègre dans des pipelines personnalisés pour créer des extraits pour les réseaux sociaux, des moments forts de conférences ou des clips de diffusion automatisée, en économisant un temps considérable sur le montage.