Codeless ONE est une plateforme de développement sans code intuitive alimentée par l'IA. Elle permet aux utilisateurs de créer rapidement des applications à l'échelle de l'entreprise sans avoir besoin de compétences en codage. La plateforme prend en charge le prototypage rapide, facilite le développement intuitif et garantit des transitions fluides depuis l'idéation jusqu'au lancement. Elle est conçue pour répondre à divers besoins commerciaux, de la gestion de projet au CRM de vente, en faisant une solution polyvalente pour les entreprises cherchant à améliorer leurs processus de transformation numérique.

Ce projet démontre un cadre complet pour créer des agents AI augmentés par récupération avec LlamaIndex. Il guide les développeurs à travers tout le workflow, en commençant par l'ingestion de documents et la création du magasin vectoriel, puis en définissant une boucle d'agent personnalisée pour la question-réponse contextuelle. En tirant parti des capacités de indexation et de récupération puissantes de LlamaIndex, les utilisateurs peuvent intégrer tout modèle linguistique compatible OpenAI, personnaliser des modèles de prompt, et gérer les flux de conversation via une interface CLI. L'architecture modulaire supporte divers connecteurs de données, extensions de plugins et personnalisation dynamique des réponses, permettant un prototypage rapide d'assistants de connaissance de niveau entreprise, de chatbots interactifs et d'outils de recherche. Cette solution simplifie la construction d'agents IA spécifiques au domaine en Python, assurant évolutivité, flexibilité et facilité d'intégration.

Amoga est une plateforme de travail low-code à la pointe de la technologie, conçue pour permettre aux entreprises de créer des applications de niveau entreprise jusqu'à 10 fois plus vite que les méthodes traditionnelles. Elle offre une interface hautement intuitive qui simplifie le partage des informations, l'attribution des tâches et le suivi des progrès. La plateforme est suffisamment polyvalente pour être adoptée dans divers secteurs, y compris la santé, la fabrication et plus encore. En permettant aux utilisateurs de créer des solutions personnalisées ou d'utiliser des applications pré-construites, Amoga améliore considérablement la productivité et l'efficacité organisationnelles, favorisant ainsi la croissance et l'exécution fluide des projets.

Stellar Chat permet aux équipes de créer des agents d'IA conversationnelle en fournissant un cadre robuste qui abstrait les interactions LLM, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils. Au cœur, il présente un pipeline extensible qui gère le prétraitement des entrées utilisateur, l'enrichissement du contexte via la récupération de mémoire basée sur des vecteurs, et l'invocation de LLM avec des stratégies de prompting configurables. Les développeurs peuvent utiliser des solutions de stockage vectoriel populaires comme Pinecone, Weaviate ou FAISS, et intégrer des API tierces ou des plugins personnalisés pour des tâches comme la recherche Web, les requêtes à la base de données ou le contrôle d'applications d'entreprise. Avec un support pour la sortie en streaming et des boucles de rétroaction en temps réel, Stellar Chat garantit des expériences utilisateur réactives. Il inclut également des modèles de départ et des exemples de bonnes pratiques pour les bots d'assistance client, la recherche de connaissances et l'automatisation des flux de travail internes. Déployé avec Docker ou Kubernetes, il évolue pour répondre aux exigences de production tout en restant entièrement open-source sous licence MIT.