Neoteric est un partenaire technologique de premier plan, offrant des services de développement de logiciels personnalisés adaptés aux besoins spécifiques des entreprises. Ils se spécialisent dans la livraison de solutions technologiques évolutives basées sur les données qui favorisent l'innovation et la croissance numérique. Soutenu par une équipe expérimentée et un bilan de plus de 170 projets, Neoteric garantit des résultats de haute qualité et fiables. Leur approche comprend une communication directe avec les développeurs, assurant transparence et efficacité dans l'exécution des projets. Du développement d'IA aux applications web, l'expertise de Neoteric couvre divers domaines technologiques, ce qui en fait un partenaire polyvalent pour la transformation numérique.

CraftUI est une application web de pointe conçue pour la création d'UI sans faille. Elle permet aux utilisateurs de générer sans effort des interfaces utilisateur raffinées à partir d'images et de textes. Avec son interface conviviale, CraftUI intègre des fonctionnalités puissantes qui accélèrent les workflows de design, soutiennent la collaboration et améliorent la productivité. Idéale pour créer des prototypes, des applications web et des interfaces mobiles, elle aide à rationaliser le processus de design en offrant des composants préétablis et des modèles personnalisables, garantissant que la vitesse et la qualité soient prioritaires dans chaque projet.

Le générateur de code Django Multi-AGI RAG-Llama3 est un cadre IA spécialisé qui combine les techniques de génération augmentée par récupération avec plusieurs agents basés sur Llama3. Il traite les exigences définies par l'utilisateur et la documentation externe pour récupérer des extraits de code pertinents, orchestrant plusieurs agents IA pour rédiger en collaboration les définitions de modèles Django, la logique de vues, les modèles, le routage URL et la configuration du projet. Cette approche itérative garantit que le code généré correspond aux attentes de l'utilisateur et aux meilleures pratiques. Les utilisateurs commencent par alimenter une base de connaissances composée de documentation ou d’échantillons de code, puis demandent des fonctionnalités spécifiques à l’agent. Le système fournit un squelette complet de projet Django, comprenant des applications modulaires, des points de terminaison REST API et des modèles personnalisables. La nature modulaire permet aux dévelopeurs d’intégrer leur propre logique métier et de déployer directement en production.