Solutions アルゴリズムのプロトタイピング pour réussir

Adoptez des outils アルゴリズムのプロトタイピング conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

アルゴリズムのプロトタイピング

  • Une plateforme Python open-source pour construire, tester et déployer des agents de trading autonomes sur des marchés de prédiction.
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    Qu'est-ce que Prediction Market Agent Tooling ?
    Prediction Market Agent Tooling fournit une architecture modulaire pour créer des agents de trading autonomes sur des marchés de prédiction. Elle propose des connecteurs pour des plateformes majeures comme Augur et Polymarket, une bibliothèque de modèles de stratégie réutilisables, des flux de données en temps réel, un moteur de backtesting robuste et des analyses de performance intégrées. Les utilisateurs peuvent rapidement prototyper des algorithmes, simuler des conditions de marché historiques et déployer des agents en direct avec des outils de surveillance, ce qui en fait un outil idéal pour les chercheurs et les traders quantitatifs.
    Fonctionnalités principales de Prediction Market Agent Tooling
    • Connecteurs pour Augur, Polymarket et autres plateformes
    • Bibliothèque de modèles de stratégie de trading préconçus
    • Moteur de backtesting historique
    • Récupération de données en temps réel et mises à jour du marché
    • Analyses de performance et rapports
    • Utilitaires de déploiement et de surveillance des agents
  • Simulateur open-source basé sur ROS permettant la course autonome multi-agent avec contrôle personnalisable et dynamique réaliste des véhicules.
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    Qu'est-ce que F1Tenth Two-Agent Simulator ?
    Le F1Tenth Two-Agent Simulator est un cadre de simulation spécialisé construit sur ROS et Gazebo pour émuler deux véhicules autonomes à l’échelle 1/10 en course ou en coopération sur des circuits personnalisés. Il prend en charge la physique réaliste du modèle de pneus, l’émulation de capteurs, la détection de collisions et la journalisation des données. Les utilisateurs peuvent intégrer leurs propres algorithmes de planification et de contrôle, ajuster les paramètres des agents, et exécuter des scénarios tête-à-tête pour évaluer la performance, la sécurité et les stratégies de coordination dans des conditions contrôlées.
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