Solutions Экспорт в JSON à prix réduit

Accédez à des outils Экспорт в JSON abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

Экспорт в JSON

  • Browser Operator est une extension Chrome agent AI permettant l'automatisation du navigateur en langage naturel, la navigation web, le remplissage de formulaires et l'extraction de données.
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    Qu'est-ce que Browser Operator ?
    Browser Operator transforme votre navigateur en un agent alimenté par IA qui comprend les commandes en langage naturel. En connectant votre clé API OpenAI, il peut naviguer vers des URL, cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, extraire des tableaux ou des listes, et télécharger du contenu. Vous pouvez chaîner plusieurs étapes en un seul workflow, exporter les résultats au format CSV ou JSON, et même programmer des tâches. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur, garantissant des temps de réponse rapides et la confidentialité des données. Aucun codage n’est requis—il suffit de dire à Browser Operator ce dont vous avez besoin, et il s’occupe du reste.
  • Exportez et enregistrez facilement vos conversations ChatGPT.
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    Qu'est-ce que ChatGPT Chat Exporter ?
    Le ChatGPT Chat Exporter permet aux utilisateurs d'extraire et d'enregistrer sans effort leurs conversations ChatGPT dans divers formats, y compris Markdown, JSON, CSV et images. Cette extension Chrome vise à simplifier le processus d'exportation, garantissant que les utilisateurs peuvent facilement documenter et partager leurs interactions avec ChatGPT. Que ce soit à des fins académiques, professionnelles ou personnelles, cet outil fournit une solution rationalisée pour suivre des données de conversation précieuses.
  • Une application de bureau multiplateforme basée sur Qt pour concevoir visuellement, configurer et exécuter des flux de travail d'agents CrewAI interactifs.
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    Qu'est-ce que CrewAI GUI Qt ?
    CrewAI GUI Qt fournit un environnement visuel complet pour concevoir et exécuter des pipelines d'agents IA basés sur le cadre CrewAI. Les utilisateurs peuvent faire glisser et déposer des nœuds configurables représentant des sources de données, des modèles LLM, des étapes de traitement et des gestionnaires de sortie dans une toile, puis les lier pour définir des workflows séquentiels ou parallèles. Chaque nœud expose des paramètres personnalisables tels que la température, les limites de tokens et les points d'accès API, permettant un contrôle précis du comportement du modèle. Le moteur d'exécution en temps réel exécute le graphique, affiche les résultats intermédiaires dans des panneaux de console et met en évidence les erreurs pour le débogage. De plus, les projets peuvent être sauvegardés en JSON ou XML, importés pour la collaboration, et exportés en scripts autonomes. L'application supporte les extensions via plugins, la journalisation et la surveillance des performances, ce qui la rend idéale pour le prototypage, la recherche et le développement d'agents de niveau production.
  • ChatGPT Consolidator simplifie et organise vos conversations ChatGPT pour une gestion efficace.
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    Qu'est-ce que ChatGPT Consolidator ?
    ChatGPT Consolidator est un outil développé pour rendre la gestion des conversations ChatGPT plus facile et efficace. Cette extension permet aux utilisateurs de fusionner et d'organiser les fils de chat en une seule conversation cohérente. Elle permet l'insertion facile de résumés consolidés dans de nouveaux fils de chat ou des fils existants. Les utilisateurs peuvent également exporter des conversations dans divers formats tels que JSON, HTML et CSV à des fins de documentation ou de partage. Il se caractérise par une interface conviviale conçue pour un accès rapide et une gestion efficace des conversations, tout en rationalisant les interactions ChatGPT des utilisateurs afin d'augmenter leur productivité.
  • Deep Research Agent automatise la revue de littérature en recherchant, résumant et analysant des articles scientifiques à l'aide de la recherche assistée par IA et du NLP.
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    Qu'est-ce que Deep Research Agent ?
    Deep Research Agent utilise les modèles GPT d'OpenAI pour effectuer des récupérations et analyses avancées de documents. Les utilisateurs configurent des sources de données (par ex., PubMed, arXiv), définissent des requêtes et reçoivent des résumés compréhensibles mettant en évidence méthodes, résultats et arguments clés. Il supporte la comparaison multi-documents, l'extraction de citations et des sessions Q&R interactives. Son architecture modulaire permet l'intégration de connecteurs personnalisés, pipelines NLP et formats d'exportation comme Markdown ou JSON. Avec une planification intégrée, il peut mettre à jour périodiquement les revues de littérature, détecter de nouvelles tendances de recherche et générer des rapports. Idéal pour les équipes de recherche, académiciens et analystes industriels souhaitant réduire le temps de lecture manuel et améliorer la découverte d'insights dans de vastes corpus scientifiques.
  • Duet GPT est un cadre d'orchestration multi-agent permettant à deux agents GPT d'OpenAI de collaborer pour résoudre des tâches complexes.
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    Qu'est-ce que Duet GPT ?
    Duet GPT est un cadre open source en Python pour orchestrer des conversations multi-agents entre deux modèles GPT. Vous définissez des rôles d'agents distincts, personnalisés avec des prompts système, et le cadre gère automatiquement le tour de rôle, le passage des messages et l'historique de la conversation. Cette structure collaborative accélère la résolution de tâches complexes, permettant un raisonnement comparatif, des cycles de critique et un raffinement itératif par échanges alternés. Son intégration transparente avec l'API OpenAI, sa configuration simple et sa journalisation intégrée en font un outil idéal pour la recherche, le prototypage et les flux de travail en production dans l'aide à la programmation, le support à la décision et l'idéation créative. Les développeurs peuvent étendre les classes principales pour intégrer de nouveaux services LLM, ajuster la logique de l'itérateur et exporter les transcriptions au format JSON ou Markdown pour l'analyse ultérieure.
  • Extension Chrome open-source permettant des tâches d'automatisation web en langage naturel via des workflows multi-agent et des intégrations LLM personnalisables.
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    Qu'est-ce que NanoBrowser ?
    NanoBrowser s'exécute directement dans votre navigateur en tant qu'extension Chrome, vous permettant d'automatiser des tâches web répétitives ou complexes via des prompts en langage naturel. Vous le configurez avec votre propre clé API LLM — OpenAI GPT, modèles LLaMA auto-hébergés ou autres — et définissez des workflows composés de plusieurs agents. Il prend en charge le scraping de données, les interactions avec les formulaires, la recherche automatisée et la chaînage de workflows via l'intégration LangChain. Vous pouvez orchestrer des agents pour collaborer sur des sous-tâches, exporter des résultats en CSV ou JSON, et déboguer ou affiner les étapes de manière interactive. En tant qu'alternative open-source aux opérateurs propriétaires, NanoBrowser privilégie la confidentialité, l'extensibilité et la facilité d'utilisation.
  • Un agent IA basé sur Python qui automatise la recherche de littérature, extrait des insights et génère des résumés de recherche.
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    Qu'est-ce que ResearchAgent ?
    ResearchAgent exploite de grands modèles de langage pour mener des recherches automatiques sur des bases de données en ligne et des sources web. Les utilisateurs fournissent une requête de recherche, et l’agent effectue des recherches, recueille des métadonnées de documents, extrait des résumés, met en évidence des conclusions clés, et génère des résumés organisés avec citations. Il supporte des pipelines personnalisables, l’intégration avec API, l’analyse de PDFs, et l'export vers Markdown ou JSON pour analyses ou rapports supplémentaires.
  • Un agent d'IA multimodal open-source qui interprète visuellement les pages web et automatise de manière transparente les opérations du navigateur.
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    Qu'est-ce que Agent TARS ?
    Agent TARS utilise une combinaison de techniques avancées de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour comprendre et manipuler les interfaces graphiques utilisateur. En capturant des représentations visuelles des pages web, TARS peut identifier des boutons, formulaires, tableaux et autres éléments de la page. Les utilisateurs interagissent avec TARS par le biais de commandes en langage naturel, lui demandant de cliquer, faire défiler, extraire du texte ou remplir des formulaires sur plusieurs pages. Il prend en charge des workflows personnalisables qui enchaînent des tâches — telles que la connexion à des comptes, la collecte de données et l’exportation des résultats en CSV ou JSON. Avec une prise en charge en mode sans tête (headless) et avec interface (headful), TARS permet à la fois l’exploration interactive et l’automatisation non supervisée, ce qui le rend idéal pour les tests, l'acquisition de données et les opérations routinières basées sur le navigateur.
  • Une boîte à outils basée sur Python permettant aux développeurs de surveiller, enregistrer, suivre et visualiser la transparence de la prise de décision des agents d'IA tout au long des flux de travail.
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    Qu'est-ce que Agent Transparency Tool ?
    L'outil Agent Transparency offre un cadre complet pour l'instrumentation des agents d'IA avec des fonctionnalités de transparence. Il fournit des interfaces d'enregistrement pour enregistrer les transitions d'état et les décisions, des modules pour calculer des métriques clés de transparence (par exemple, scores de confiance, filiation des décisions), et des tableaux de bord de visualisation pour explorer le comportement de l'agent dans le temps. En s'intégrant parfaitement aux frameworks d'agents populaires, il génère des logs structurés de transparence, supporte l'export en formats JSON ou CSV, et inclut des utilitaires pour tracer des courbes de transparence pour des audits et des analyses de performance. Cette boîte à outils permet aux équipes d'identifier des biais, de déboguer des workflows et de démontrer des pratiques responsables d'IA.
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