LocalAgent exploite des modèles de langage modernes pour interpréter les demandes des utilisateurs et effectuer des actions sur votre machine locale. Il peut rechercher et modifier des fichiers, exécuter des commandes shell, effectuer des recherches web et interagir avec des outils personnalisés que vous enregistrez. En conservant le contexte entre les sessions, LocalAgent se souvient des tâches précédentes et des variables. Les développeurs peuvent rapidement créer des scaffolds de projets, refactoriser du code ou automatiser la configuration de l'environnement sans quitter le terminal. Sa conception modulaire permet une intégration facile avec des API de modèles locaux ou distants et des boîtes à outils extensibles pour des flux de travail sur mesure.

Le gestionnaire de projets IA utilise GPT-4 pour transformer des objectifs de haut niveau en plans détaillés. Les utilisateurs saisissent des objectifs, et l'agent génère automatiquement des décompositions de tâches, fixe des jalons avec des estimations de temps et priorise les livrables. Il maintient une liste de tâches dynamique permettant aux utilisateurs de mettre à jour leur statut ou de réajuster les priorités à la volée. Toutes les données sont stockées localement au format JSON ou Markdown, facilitant l'export ou l'intégration avec d'autres outils. Le gestionnaire de projets supporte plusieurs projets, des modèles personnalisables et des interactions CLI pour une itération rapide. Il fournit également des rapports résumés et un suivi des progrès, assurant une clarté sur la santé du projet, les délais et l'allocation des ressources sans gestion manuelle de tableurs.

Les exemples du SDK Python de Restack offrent un ensemble complet de projets de démonstration illustrant comment exploiter la plateforme Restack pour construire des agents IA. Incluent des modèles pour chatbots, agents d'analyse de documents et flux de travail d'automatisation des tâches. Les exemples couvrent la configuration de l'API, l'intégration d'outils (par ex., recherche web, stockage de mémoire), l'orchestration d'agents, la gestion des erreurs et les scénarios de déploiement. Les développeurs peuvent cloner le dépôt, configurer leurs clés API et étendre les agents d'exemple pour répondre à des cas d'utilisation personnalisés.

GPT-CodeApp offre une interface graphique intuitive où les utilisateurs tapent des descriptions en langage naturel (par ex., “build a React login form”) et reçoivent instantanément des extraits de code prêts à l'emploi ou des scaffolds de projet. Elle supporte des langages majeurs comme JavaScript, Python, Java, C# et autres. Les utilisateurs peuvent personnaliser leurs invites, parcourir l'historique et exporter les fichiers générés. Conçue avec Electron et React, elle fonctionne sur plusieurs plateformes sans besoin de plugin IDE. GPT-CodeApp aide à accélérer le développement, réduire le boilerplate et apprendre de nouveaux frameworks par l'exemple.