Ce dépôt offre une démonstration pratique de la communication bidirectionnelle entre agents construits sur le framework JADE. Il inclut des classes Java d'exemple montrant la configuration d'agents, la création de messages conformes à FIPA-ACL et la gestion asynchrone du comportement. Les développeurs peuvent observer l'envoi d'une REQUEST par l'agent A, le traitement de la requête par l'agent B et le retour d'un message INFORM. Le code illustre l'enregistrement des agents auprès du Directory Facilitator, l'utilisation de comportements cycliques et ponctuels, l'application de modèles de messages pour filtrer et la journalisation des séquences de conversation. C'est un point de départ idéal pour le prototypage d'échanges multi-agents, de protocoles personnalisés ou l'intégration d'agents JADE dans des systèmes d'IA distribués plus vastes.

GradAI est une plateforme pilotée par la communauté qui exploite l'intelligence artificielle pour aider les individus à améliorer leurs compétences, à créer des CV percutants et à établir des portfolios professionnels. Cette plateforme fournit des modèles personnalisés, des aperçus en temps réel et des formats de CV compatibles ATS. Les utilisateurs peuvent accéder à des tutoriels, des principes de conception et des ressources pour progresser dans divers domaines tels que la programmation, l'UI/UX, le montage vidéo et plus encore. Elle vise à augmenter les taux de réussite des candidatures grâce à des analyses basées sur l'IA et des suggestions personnalisées.

Octofy est un puissant assistant de codage IA qui offre des fonctionnalités telles que des suggestions de code en temps réel, la détection automatique de bogues et des tutoriels de codage personnalisés en fonction du niveau de compétence de l'utilisateur. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et s'intègre parfaitement aux environnements de développement populaires, aidant les utilisateurs à écrire, déboguer et optimiser leur code plus efficacement. Grâce à ses capacités d'apprentissage automatique, Octofy apprend continuellement des interactions des utilisateurs pour améliorer son support et ses suggestions pour les futures tâches de codage.