PDFMerse se spécialise dans l'extraction de données à partir de divers types de fichiers PDF, y compris les factures, les dossiers médicaux et les documents juridiques. En utilisant des algorithmes avancés d'IA, il garantit une grande précision et efficacité lors de la transformation de données non structurées en formats organisés tels que CSV, JSON et Excel. Cet outil répond à un large éventail d'utilisateurs, ce qui le rend idéal pour les entreprises souhaitant rationaliser la gestion et l'accès aux données.

Clinical Agent est conçu pour rationaliser les flux de travail cliniques en combinant la puissance de la génération augmentée par récupération et la recherche vectorielle. Il ingère les données de dossiers médicaux électroniques, indexe les documents avec une base de données vectorielle et utilise des LLMs pour répondre aux questions cliniques, générer des résumés de sortie et créer des notes structurées. Les développeurs peuvent personnaliser les invites, intégrer des sources de données additionnelles et étendre les modules. Le cadre supporte des pipelines modulaires pour l’ingestion de données, la recherche sémantique, les questions-réponses et la synthèse, permettant aux hôpitaux et équipes de recherche de déployer rapidement des assistants cliniques basés sur l’IA.