VMAS est une boîte à outils complète pour construire et entraîner des systèmes multi-agents utilisant l'apprentissage par renforcement profond. Il supporte la simulation parallèle sur GPU de centaines d'instances d'environnement, permettant une collecte de données à haut débit et un entraînement évolutif. VMAS inclut des implémentations des algorithmes MARL populaires tels que PPO, MADDPG, QMIX et COMA, avec des interfaces modulaires pour la politique et l'environnement pour une prototypage rapide. Le cadre facilite la formation centralisée avec exécution décentralisée (CTDE), propose une personnalisation du façonnage des récompenses, des espaces d'observation et des hooks de rappel pour la journalisation et la visualisation. Avec sa conception modulaire, VMAS s'intègre parfaitement avec les modèles PyTorch et les environnements externes, ce qui en fait un choix idéal pour la recherche dans les tâches coopératives, compétitives et à motivations mixtes en robotique, gestion du trafic, allocation des ressources et scénarios d'IA de jeux.

Currux Vision intègre des technologies d'IA avancées pour créer des systèmes autonomes de surveillance et d'optimisation des infrastructures urbaines. Leurs solutions incluent la gestion du trafic, les prévisions de sécurité et la détection des anomalies, offrant des analyses en temps réel et des informations exploitables. La plateforme soutient les développeurs d'infrastructures et les agences gouvernementales pour garantir la sécurité et l'efficacité dans divers environnements.

JaxCore est une extension de navigateur innovante qui permet aux développeurs d'améliorer leurs applications web avec des fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale et le contrôle des mouvements. En utilisant une API JavaScript simple, les développeurs peuvent créer des expériences interactives et engageantes pour les utilisateurs sans avoir besoin de dépendances tierces ou de services cloud. Cela signifie que les développeurs peuvent intégrer efficacement des commandes vocales et des gestes de mouvement directement dans leurs jeux et applications web, simplifiant ainsi considérablement l'expérience utilisateur et permettant des interactions avancées sans obstacles d'installation.

Le système d'IA de Waymo alimente ses véhicules autonomes en utilisant une combinaison de capteurs, d'algorithmes avancés et d'apprentissage automatique. La technologie navigue de manière autonome dans des environnements urbains complexes, évitant les obstacles et respectant les lois sur la circulation sans aucune intervention humaine. L'objectif de Waymo est de créer des routes plus sûres et de fournir des options de transport pratiques pour tout le monde. La plateforme utilise des données en temps réel de sa flotte pour améliorer continuellement les performances de conduite et la sécurité.