AI_RAG fournit une solution modulaire de génération augmentée par récupération combinant l'indexation de documents, la recherche vectorielle, la génération d'intégrations et la composition de réponses pilotée par LLM. Les utilisateurs préparent des corpus de documents textuels, connectent un magasin vectoriel comme FAISS ou Pinecone, configurent les points de terminaison d'intégration et de LLM, puis lancent le processus d'indexation. Lorsqu'une requête arrive, AI_RAG récupère les passages les plus pertinents, les alimente avec le prompt dans le modèle de langage choisi, et renvoie une réponse contextuellement ancrée. Sa conception extensible permet des connecteurs personnalisés, la prise en charge multi-modèles et un contrôle précis des paramètres de récupération et de génération, idéal pour les bases de connaissances et les agents conversationnels avancés.

DocBot est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour faciliter l'interaction avec des documents grâce à l'IA conversationnelle. Les utilisateurs peuvent créer un bot, lui fournir des documents et obtenir instantanément des réponses à leurs questions. La plateforme prend en charge le téléchargement de documents, le partage de sites web et la saisie manuelle de texte pour enrichir la base de connaissances du bot. Cet outil est utile pour répondre à des questions, faciliter la recherche et collaborer avec des amis ou des collègues en temps réel.