Aibot est un framework d'agents IA extensible en Python qui fournit une interface en ligne de commande pour configurer et faire fonctionner des chatbots personnalisés. Il prend en charge les API multi-modèles (par exemple, OpenAI, Anthropic), la gestion de l'historique de conversation, la mémoire persistante et l'intégration d'outils via plugins. Les développeurs peuvent définir des compétences, des flux de travail et des actions personnalisées, permettant l'automatisation des tâches, la récupération de connaissances et des réponses dynamiques. Avec des commandes intégrées pour l'initialisation, la configuration et l'exécution, Aibot facilite le développement et le déploiement d'agents conversationnels intelligents.
Fonctionnalités principales de Aibot
Support multi-modèles API (OpenAI, Anthropic, etc.)
Mémoire persistante et historique de conversation
Intégration d'outils externes basée sur plugins
Définition de prompts et compétences personnalisés
TRAPI fournit une solution conviviale pour les entreprises cherchant à intégrer de manière transparente des API de voyage. Elle réduit considérablement le temps et le coût généralement associés à l'intégration d'API, permettant aux équipes techniques, quel que soit leur niveau d'expertise, d'adopter la technologie de manière plus efficace. Grâce à une documentation et un support améliorés, TRAPI aide les entreprises à accéder à une variété de services de voyage, des réservations d'hôtel aux réservations d'activités, leur permettant ainsi de fournir des solutions sur mesure à leurs clients.
EvalsOne est un outil complet conçu pour améliorer le développement et l'optimisation des applications d'IA générative. En offrant une intégration fluide avec les principaux modèles de langage de grande taille, il permet aux utilisateurs d'effectuer des évaluations par lots, des comparaisons de modèles multiples et des optimisations de prompts. La plateforme s'adresse aussi bien aux développeurs novices qu'aux développeurs expérimentés en fournissant une interface intuitive qui simplifie le processus d'évaluation. Avec EvalsOne, les utilisateurs peuvent itérer sur leurs modèles, garantissant des sorties stables et fiables, tout en gagnant un avantage compétitif dans leurs applications d'IA.