Agentic Shared Memory fournit une solution robuste pour la gestion des données contextuelles dans des environnements multi-agents pilotés par l’IA. En utilisant des vecteurs d’intégration et des structures de données efficaces, il stocke des observations, décisions et transitions d’état des agents, permettant un accès et une mise à jour transparents du contexte. Les agents peuvent interroger la mémoire partagée pour accéder à des interactions passées ou à des connaissances globales, favorisant un comportement cohérent et une résolution collaborative de problèmes. La bibliothèque supporte une intégration plug-and-play avec des cadres IA populaires comme LangChain ou des orchestrateurs d’agents personnalisés, offrant des stratégies de rétention personnalisables, des fenêtres de contexte et des fonctions de recherche. En abstraisant la gestion de la mémoire, les développeurs peuvent se concentrer sur la logique de l’agent tout en assurant une gestion scalable et cohérente de la mémoire dans des déploiements distribués ou centralisés. Cela améliore la performance globale du système, réduit les calculs redondants et renforce l’intelligence des agents au fil du temps.

Linguamatics fournit des technologies de traitement du langage naturel (NLP) de pointe, spécialement conçues pour les soins de santé et les sciences de la vie. En s'appuyant sur plus de 6,5 millions de synonymes biomédicaux, la plateforme peut extraire des informations critiques à partir de divers documents, facilitant ainsi l'exploitation du potentiel complet des données par les organisations. Avec des applications dans la recherche clinique, les affaires réglementaires et les soins aux patients, Linguamatics permet aux organisations d'innover et d'évoluer efficacement, garantissant des opérations rentables et de meilleurs résultats pour les patients.