Innovations en outils Тестирование производительности

Découvrez des solutions Тестирование производительности révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

Тестирование производительности

  • Outils d'évaluation, de test et d'observabilité d'IA critiques pour les applications GenAI.
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    Qu'est-ce que honeyhive.ai ?
    HoneyHive est une plateforme complète fournissant des outils d'évaluation, de test et d'observabilité d'IA, principalement destinée aux équipes qui construisent et maintiennent des applications GenAI. Il permet aux développeurs de tester, évaluer et comparer automatiquement des modèles, des agents et des pipelines RAG selon des critères de sécurité et de performance. En agrégeant des données de production telles que des traces, des évaluations et des retours d'utilisateurs, HoneyHive facilite la détection d'anomalies, des tests approfondis et des améliorations itératives dans les systèmes d'IA, garantissant qu'ils sont prêts pour la production et fiables.
  • LambdaTest propose des tests cross-browser basés sur le cloud pour une livraison de logiciels sans couture.
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    Qu'est-ce que KaneAI ?
    LambdaTest est un outil de test cross-browser intelligent basé sur le cloud qui permet aux développeurs et aux équipes QA de valider leurs applications web sur plusieurs environnements. Avec un accès à plus de 3000 navigateurs et appareils réels, les utilisateurs peuvent effectuer des tests en direct, automatisés et responsives sans souci. Ses fonctionnalités avancées, comme les tests de capture d'écran, les tests de géolocalisation et les intégrations avec divers outils CI/CD, garantissent un retour rapide et améliorent la vitesse de publication. La plateforme est conçue pour améliorer la qualité des expériences digitales sans compromettre la vitesse.
  • Teste.ai utilise l'IA pour optimiser les tests logiciels, améliorant la productivité et la qualité.
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    Qu'est-ce que Teste.ai ?
    Teste.ai est une plateforme de tests logiciels basée sur l'IA qui automatise la création et l'exécution de cas de test pour diverses applications. Elle utilise l'IA pour analyser les écrans, les éléments et les flux de travail, fournissant une solution efficace et évolutive pour l'assurance qualité. Cette plateforme prend en charge divers types de tests, y compris fonctionnels, de performance et de sécurité. En intégrant l'IA, elle réduit le besoin d'efforts manuels, permettant aux équipes d'identifier rapidement les problèmes et d'améliorer la qualité des applications. Avec Teste.ai, les entreprises peuvent accélérer leurs cycles de publication, s'assurant que leur logiciel répond à des normes élevées de performance et de fiabilité.
  • Airtest est un outil d'automatisation multiplateforme pour tester des applications et des jeux.
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    Qu'est-ce que Airtest ?
    Airtest est un framework d'automatisation avancé conçu pour les tests d'UI de jeux et d'applications. Il propose une API indépendante de la plateforme qui permet aux développeurs de créer des scripts de test fonctionnant sur divers systèmes d'exploitation et appareils, tels que Windows, Android, iOS et d'autres. Avec des fonctionnalités telles que des tests visuels, il minimise l'effort nécessaire à la création de tests. Airtest prend en charge l'intégration avec des langages de programmation populaires comme Python et peut automatiser facilement les interactions avec les éléments de l'UI, en faisant un choix privilégié pour les développeurs souhaitant améliorer leurs processus de test et garantir une performance cohérente de l'application.
  • Suite de référence mesurant le débit, la latence et la scalabilité pour le framework multi-agents LightJason basé sur Java dans divers scénarios de test.
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    Qu'est-ce que LightJason Benchmark ?
    LightJason Benchmark propose un ensemble complet de scénarios prédéfinis et personnalisables pour tester et évaluer en stress les applications multi-agents construites sur le framework LightJason. Les utilisateurs peuvent configurer le nombre d'agents, les schémas de communication et les paramètres environnementaux pour simuler des charges de travail réelles et analyser le comportement du système. Les benchmarks collectent des métriques telles que le débit des messages, les temps de réponse des agents, la consommation CPU et mémoire, en exportant les résultats en formats CSV et graphiques. Son intégration avec JUnit permet une inclusion transparente dans les pipelines de tests automatisés, rendant possible des tests de régression et de performance dans le cadre de workflows CI/CD. Avec des réglages ajustables et des modèles de scénarios extensibles, la suite aide à repérer les goulots d'étranglement, valider les affirmations de scalabilité et guider les optimisations architecturales pour des systèmes multi-agents performants et résilients.
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