VideoCutterAI exploite la vision par ordinateur et des algorithmes de détection de scène pilotés par IA pour analyser les images vidéo et identifier les points de transition naturels. Les utilisateurs peuvent spécifier des seuils de sensibilité, choisir les formats de sortie et traiter plusieurs vidéos en mode batch. Après avoir cloné le dépôt GitHub et installé les dépendances, une seule commande lance l’analyse automatique des scènes, la coupe basée sur ffmpeg et l’exportation. L’outil produit des fichiers de clips nommés proprement, en conservant la qualité originale. Les développeurs peuvent personnaliser le modèle de détection et intégrer le découpeur dans des pipelines existants. Idéal pour générer rapidement des extraits, décomposer de longues enregistrements ou préparer du matériel pour une édition ultérieure, VideoCutterAI rationalise le flux de travail de post-production vidéo de l’entrée à la génération de clips avec un effort manuel minimal.
