GoLC fournit aux développeurs une boîte à outils complète pour construire des chaînes de modèles linguistiques et des agents en Go. Elle comprend la gestion de chaînes, des modèles de requêtes personnalisables et une intégration transparente avec les principaux fournisseurs LLM. Grâce aux chargeurs de documents et aux magasins vectoriels, GoLC permet la récupération par embeddings, alimentant les flux de travaux RAG. Le cadre supporte des modules de mémoire à état pour le contexte conversationnel et une architecture légère d'agents pour orchestrer un raisonnement en plusieurs étapes et des invocations d'outils. Son design modulaire permet d'ajouter des outils, sources de données et gestionnaires de sortie personnalisés. Avec des performances natives Go et un minimum de dépendances, GoLC facilite le développement de pipelines IA, idéal pour créer des chatbots, assistants de connaissances, agents de raisonnement automatisé et services IA backend de classe production en Go.

Intelligence permet aux développeurs de assembler des agents IA en composant des composants qui gèrent une mémoire avec état, intègrent des modèles linguistiques tels qu'OpenAI GPT, et se connectent à des outils externes (API, bases de données, bases de connaissances). Il dispose d'un système de plugins pour des fonctionnalités personnalisées, de modules d'observabilité pour tracer les décisions et métriques, et d'outils d'orchestration pour coordonner plusieurs agents. Les développeurs l'installent via pip, définissent des agents en Python avec des classes simples, et configurent des backends de mémoire (en mémoire, Redis ou stock de vecteurs). Son serveur API REST facilite le déploiement, tandis que les outils CLI aident au débogage. Intelligence rationalise les tests, la gestion des versions et la montée en charge des agents, le rendant adapté pour les chatbots, le support client, la récupération de données, le traitement de documents et les workflows automatisés.

Playbooks AI est un framework pour développeurs permettant de construire des agents IA via un DSL déclaratif de playbooks. Il permet l'intégration avec divers LLM, outils personnalisés et magasins de mémoire. Avec une CLI et une interface web, les utilisateurs peuvent définir le comportement de l'agent, orchestrer des workflows multi-étapes et surveiller l'exécution. Les fonctionnalités incluent le routage d'outils, la mémoire à état, le contrôle de version, l'analytique et la collaboration multi-agent, rendant la création de prototypes et le déploiement d'assistants IA prêts pour la production plus faciles.

Thousand Birds est un cadre extensible d'agents IA permettant aux développeurs de définir et de configurer le comportement des agents à l'aide d'un SDK Python et d'une CLI. Les agents peuvent planifier des workflows multi-étapes, intégrer la recherche web, interagir avec des sessions de navigateur, lire et écrire des fichiers, appeler des API externes et gérer une mémoire avec état. Il supporte des modules de plugins pour ajouter des outils et connecteurs de données personnalisés. Le moteur d'orchestration intégré planifie les tâches, gère les reprises et enregistre les détails d'exécution. Les développeurs peuvent enchaîner les agents, activer l'exécution parallèle et surveiller les performances via des sorties structurées. Thousand Birds accélère le déploiement d'assistants autonomes pour la recherche, l'extraction de données, l'automatisation et les prototypes expérimentaux.