Anomali Copilot agit comme un assistant intelligent pour les équipes de cybersécurité, tirant parti de l'IA avancée et du traitement du langage naturel pour aider à l'évaluation des menaces. Il permet aux utilisateurs de tout niveau d'expérience d'effectuer des analyses complexes des données de cybersécurité. En automatisant la détection des menaces imminentes et en fournissant des informations contextuelles, il aide les organisations à rester vigilantes envers les risques cybernétiques potentiels. Cet outil non seulement améliore la performance individuelle mais permet également une collaboration d'équipe plus large, en rationalisant les flux de travail dans les Centres d'Opérations de Sécurité (SOC).

BambooAI combine un ensemble de bibliothèques Python modulaires, utilitaires et modèles conçus pour simplifier la création et le déploiement d'agents IA autonomes. Au cœur, BambooAI fournit des architectures de mémoire flexibles—bases de données vectorielles, caches éphémères—et des mécanismes de récupération configurables pour les flux RAG. Les développeurs peuvent facilement intégrer des outils tels que la recherche web, les recherches Wikipedia, les opérations sur fichiers, les requêtes de bases de données et l'exécution de code Python. Le framework supporte les principales API LLM (OpenAI, Anthropic) ainsi que l'hébergement de modèles locaux. Les agents peuvent être orchestrés via une CLI simple, un service RESTful ou intégrés dans des applications. Les fonctionnalités de journalisation, de surveillance et de récupération d'erreurs garantissent la fiabilité en production. Les extensions communautaires et systèmes de plugins rendent BambooAI extensible pour des domaines et flux de travail personnalisés.