L'exemple Aspire Semantic Kernel Creative Writer offre un point de départ complet pour créer un agent d'écriture IA basé sur le framework Semantic Kernel de Microsoft. Il intègre les modèles Azure OpenAI pour générer du texte créatif tout en utilisant la mémoire sémantique pour conserver et rappeler les détails de l'histoire de l'utilisateur. Les développeurs peuvent créer des compétences personnalisées — telles que le brainstorming d'idées d'histoires, la rédaction d'arrière-plans de personnages et l'affinement de l'arc narratif — et les chaîner dans des pipelines à plusieurs étapes. L'exemple montre la configuration du noyau, l'enregistrement des magasins de mémoire, la définition des fonctions sémantiques dans le code ou dans des compétences basées sur un répertoire, et leur exécution dans une application console. En étendant ou en remplaçant les fichiers de compétences, les utilisateurs peuvent adapter l'agent à leurs flux de travail d'écriture créative ou à d'autres scénarios de génération de texte.

PersonalAI offre un cadre d’agent complet combinant des intégrations LLM avancées avec une mémoire sémantique persistante et un système de plugins extensible. Les développeurs peuvent configurer des backends de mémoire tels que Redis, SQLite, PostgreSQL ou des magasins vectoriels pour gérer les embeddings et rappeler des conversations passées. Les plugins intégrés supportent des tâches comme la recherche web, la lecture/écriture de fichiers et l’exécution de code Python, tandis qu’une API robuste de plugins permet le développement d’outils personnalisés. L’agent coordonne les requêtes LLM et les invocations d’outils dans un flux de travail dirigé, permettant des réponses contextuelles et des actions automatisées. Utilisez des LLM locaux via Hugging Face ou des services cloud via OpenAI et Azure OpenAI. La conception modulaire de PersonalAI facilite le prototypage rapide d’assistants spécifiques à un domaine, de bots de recherche automatisés ou d’agents de gestion des connaissances qui apprennent et s’adaptent au fil du temps.

ROCKET-1 est une plateforme open-source d'orchestration d'agents IA conçue pour construire des systèmes multi-agents avancés. Elle permet aux utilisateurs de définir des pipelines d'agents à l'aide d'une API modulaire, permettant une chaînage seamless des modèles linguistiques, des plugins et des magasins de données. Les fonctionnalités clés incluent la mémoire sémantique pour maintenir le contexte à travers les sessions, l'intégration dynamique d'outils pour les API externes et les bases de données, ainsi que des tableaux de bord de surveillance intégrés pour suivre les métriques de performance. Les développeurs peuvent personnaliser les workflows avec peu de code, évoluer horizontalement via des déploiements conteneurisés, et étendre la fonctionnalité via une architecture de plugins. ROCKET-1 supporte le débogage en temps réel, les redémarrages automatiques et les contrôles de sécurité, ce qui le rend idéal pour les bots d'assistance client, les assistants de recherche et les tâches d'automatisation d'entreprise.