Ce dépôt offre une démonstration pratique de la communication bidirectionnelle entre agents construits sur le framework JADE. Il inclut des classes Java d'exemple montrant la configuration d'agents, la création de messages conformes à FIPA-ACL et la gestion asynchrone du comportement. Les développeurs peuvent observer l'envoi d'une REQUEST par l'agent A, le traitement de la requête par l'agent B et le retour d'un message INFORM. Le code illustre l'enregistrement des agents auprès du Directory Facilitator, l'utilisation de comportements cycliques et ponctuels, l'application de modèles de messages pour filtrer et la journalisation des séquences de conversation. C'est un point de départ idéal pour le prototypage d'échanges multi-agents, de protocoles personnalisés ou l'intégration d'agents JADE dans des systèmes d'IA distribués plus vastes.

Le projet utilise le cadre JADE (Java Agent DEvelopment) pour construire un environnement multi-agent. Il définit des agents qui s'enregistrent auprès du AMS et du DF de la plateforme, échangent des messages ACL et exécutent des comportements tels que cycliques, à une seule étape et FSM. Les scénarios exemples incluent des négociations acheteur-vendeur, des protocoles de contrat en réseau et l'attribution de tâches. Un conteneur GUI pour agents aide à surveiller l'état d'exécution des agents et le flux de messages.

OpenAgentSpec définit un ensemble complet de schémas JSON, d’interfaces API et de lignes directrices protocolaires pour les agents IA. Elle couvre l’enregistrement des agents, la déclaration de capacités, les formats de messages, la gestion d’événements, la gestion de mémoire et les mécanismes d'extension. En suivant cette norme, les organisations peuvent créer des agents communiquant de manière fiable entre eux et avec leur environnement hôte, ce qui réduit l’effort d’intégration et favorise un écosystème réutilisable de composants IA interopérables.

Le protocole OpenExec est une spécification complète et une boîte à outils permettant une interaction fluide entre agents IA autonomes. En standardisant les canaux de communication — comme les propositions de tâches, les acceptations, les refus, les rapports d'exécution et les messages de résolution de litiges — OpenExec garantit que des agents construits sur des architectures diverses peuvent interopérer sans problème. Il fournit des SDK en Node.js et Python pour définir les identités des agents, enregistrer leurs compétences et gérer leur réputation. Le protocole intègre des rails de paiement pour le règlement cryptographique par jetons, assurant des transactions sécurisées et vérifiables pour les tâches terminées. Avec des adaptateurs plug-in pour des fournisseurs de LLM majeurs (OpenAI, Anthropic, Cohere) et des réseaux blockchain, les développeurs peuvent orchestrer des flux de travail décentralisés, des marketplaces de services automatisés et des processus de gouvernance. La conception modulaire d'OpenExec favorise l'extensibilité, permettant des extensions personnalisées pour la vérification, l’arbitrage et le logging, adaptées aux besoins d'entreprise ou de recherche.