Chat-With-CUHKSZ fournit une pipeline simplifiée pour construire un chatbot spécifique à un domaine basé sur la base de connaissances de CUHKSZ. Après avoir cloné le dépôt, les utilisateurs configurent leurs identifiants API OpenAI et spécifient les sources de documents, comme les PDF du campus, les pages web, et les articles de recherche. L'outil utilise LlamaIndex pour prétraiter et indexer les documents, créant un stockage vectoriel efficace. LangChain orchestre la récupération et les prompts, fournissant des réponses pertinentes dans une interface conversationnelle. L'architecture supporte l'ajout de documents personnalisés, la fine-tuning des stratégies de prompt, et le déploiement via Streamlit ou un serveur Python. Il intègre aussi des améliorations de recherche sémantique optionnelles, supporte la journalisation des requêtes pour l'audit, et peut être étendu à d'autres universités avec une configuration minimale.

Discute sert d'assistant virtuel qui simplifie votre interaction avec différents types de données, y compris des documents et des bases de données. En permettant aux utilisateurs d'interagir avec leurs bases de connaissances de manière conversationnelle, il transforme la façon dont les individus accèdent et utilisent l'information. Que vous naviguiez dans des documents PDF, des tableurs ou des bases de données étendues, Discute rend le processus de récupération de données fluide, économisant du temps et améliorant la productivité.

Fenado AI fournit une interface conversationnelle avancée qui automatise les interactions client sur diverses plateformes. Il utilise le traitement du langage naturel pour comprendre et répondre aux demandes des clients en temps réel, garantissant que les demandes sont traitées rapidement. Ses capacités incluent la fourniture de support instantané, la réponse aux questions fréquemment posées et la facilitation des transactions, permettant aux entreprises d'améliorer leur service client et leur efficience opérationnelle tout en réduisant le temps de réponse.

Giti.ai tire parti de la technologie IA avancée pour fournir un chatbot multilingue polyvalent alimenté par le modèle GPT-3. Ce chatbot permet aux utilisateurs de communiquer naturellement dans plus de 100 langues, ce qui en fait un outil idéal pour la communication commerciale mondiale, le service client et un usage personnel. Avec Giti.ai, les utilisateurs peuvent vivre un chatbot intuitif et interactif qui comprend et répond dans plusieurs langues, améliorant ainsi la connectivité mondiale et l'expérience utilisateur.

IncarnaMind révolutionne la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs documents personnels. En employant des modèles de langage avancés, il permet une expérience conversationnelle où les utilisateurs peuvent poser des questions et obtenir des réponses détaillées en fonction du contexte de leurs documents. Cet outil prend en charge plusieurs requêtes sur différents documents simultanément, en faisant une ressource puissante pour quiconque cherche à mieux comprendre ses textes. Que vous ayez besoin de résumer le contenu, d'extraire des informations importantes ou simplement de discuter de vos documents, IncarnaMind offre une interface conviviale pour le faire efficacement.

Kipps.AI est une plateforme polyvalente conçue pour les entreprises souhaitant construire leurs propres assistants IA. Elle permet aux utilisateurs d'exploiter une variété de données telles que des PDF, du contenu web et du texte pour créer une interface de conversation intelligente. Grâce à des fonctionnalités puissantes telles que le support client 24h/24 et 7j/7 et la génération de leads, Kipps.AI aide les entreprises à optimiser leurs opérations et à améliorer l'engagement des utilisateurs. Elle convient aux entreprises de toutes tailles souhaitant améliorer la prestation de services et optimiser les interactions avec les clients.

Lolo est un traqueur d'aliments et de calories alimenté par IA, conçu pour aider les utilisateurs à surveiller efficacement leurs habitudes alimentaires. Avec sa interface conversationnelle, il vous suffit de dire à Lolo ce que vous avez mangé, et il conserve un journal alimentaire quotidien pour vous. Cela rend le suivi de votre consommation alimentaire et de vos calories sans effort, vous fournissant des informations précieuses sur votre nutrition et vous aidant à maintenir une alimentation équilibrée.

micro-agent fournit une abstraite minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes. Écrite en TypeScript, elle fonctionne parfaitement à la fois dans le navigateur et dans Node.js, permettant de définir des agents avec des modèles de prompt personnalisés, une logique de décision et une intégration d'outils extensible. Les agents peuvent exploiter le raisonnement par chaîne de pensée, interagir avec des API externes et maintenir une mémoire conversationnelle ou spécifique à une tâche. La bibliothèque inclut des utilitaires pour la gestion des réponses API, la gestion des erreurs et la persistance des sessions. Avec micro-agent, les développeurs peuvent prototyper et déployer des agents pour une gamme de tâches — automatisation de workflows, construction d'interfaces conversationnelles ou orchestration de pipelines de traitement de données — sans la surcharge de frameworks plus importants. Son design modulaire et son API claire permettent une extension facile et une intégration dans des applications existantes.

OLI (OpenAI Logic Interpreter) est un cadre côté client conçu pour simplifier la création d'agents IA dans les applications web en tirant parti de l'API OpenAI. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées que OLI sélectionne intelligemment en fonction des invites utilisateur, gérer le contexte de la conversation pour maintenir un état cohérent lors de plusieurs interactions et chaîner les appels API pour des flux de travail complexes comme la réservation de rendez-vous ou la génération de rapports. En outre, OLI inclut des utilitaires pour analyser les réponses, gérer les erreurs et intégrer des services tiers via webhooks ou endpoints REST. Étant entièrement modulaire et open-source, les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajouter de nouvelles fonctionnalités et déployer des agents OLI sur n’importe quelle plateforme web sans dépendances back-end. OLI accélère le développement d’interfaces conversationnelles et d'automatisations.

Onesta AI est un outil de génération de leads à la pointe de la technologie utilisant l’intelligence artificielle pour transformer les processus de vente B2B. Il offre des fonctionnalités telles que le scraping automatisé de LinkedIn, une future fonctionnalité d’automatisation des e-mails et une interface conversationnelle conviviale. Conçu pour aider les équipes de vente à fonctionner plus efficacement, Onesta AI permet aux utilisateurs de se concentrer sur la conclusion des affaires plutôt que sur les tâches administratives, garantissant un gain de productivité et d’efficacité important dans les opérations de vente.

HyperChat est un cadre d'agent IA centré sur le développeur, qui simplifie l'intégration de l'IA conversationnelle dans les applications. Il unifie les connexions à divers fournisseurs de LLM, gère le contexte de la session et la persistance de la mémoire, et fournit des réponses partielles en streaming pour des interfaces réactives. La prise en charge intégrée des appels de fonctions et des plugins permet d'exécuter des API externes, d'enrichir les conversations avec des données et actions du monde réel. Son architecture modulaire et sa boîte à outils UI permettent un prototypage rapide et des déploiements en production sur web, Electron et Node.js.

L'agent MLE est un cadre d'agent polyvalent basé sur l'IA qui simplifie et accélère les opérations d'apprentissage automatique en tirant parti de modèles linguistiques avancés. Il interprète des requêtes utilisateur de haut niveau pour exécuter des tâches ML complexes telles que le suivi automatique des expériences avec l'intégration de MLflow, la surveillance en temps réel des performances des modèles, la détection de dérive des données et la vérification de la santé des pipelines. Les utilisateurs peuvent interagir avec l'agent via une interface conversationnelle pour obtenir des métriques d'expériences, diagnostiquer des échecs d'entraînement ou planifier des retrainements. L'agent MLE s'intègre de façon transparente avec des plateformes d'orchestration populaires comme Kubeflow et Airflow, permettant des déclencheurs automatiques de workflows et des notifications. Sa architecture modulaire de plugins permet de personnaliser les connecteurs de données, les tableaux de bord de visualisation et les canaux d'alerte, le rendant adaptable aux flux de travail variés des équipes ML.

AI Agent Example est un référentiel de démonstration pratique pour les développeurs et chercheurs souhaitant construire des agents intelligents alimentés par de grands modèles de langage (LLM). Le projet inclut un code d'exemple pour la planification d'agents, le stockage de mémoire et l'invocation d'outils, illustrant comment intégrer des API externes ou des fonctions personnalisées. Il propose une interface conversationnelle simple qui interprète les intentions de l'utilisateur, formule des plans d'action et exécute des tâches en appelant des outils prédéfinis. Les développeurs peuvent suivre des modèles clairs pour étendre l'agent avec de nouvelles capacités comme la planification d'événements, le scraping web ou le traitement automatisé de données. Offrant une architecture modulaire, ce modèle accélère l'expérimentation avec des workflows pilotés par l'IA et des assistants numériques personnalisés tout en donnant un aperçu de l'orchestration des agents et de la gestion d'état.