LLM Stack fournit une plateforme polyvalente permettant aux utilisateurs de déployer des applications pilotées par l'IA adaptées à leurs besoins spécifiques. Il offre des outils pour la génération de texte, l'assistance au codage et l'automatisation des flux de travail, ce qui le rend adapté à un large éventail d'industries. Les utilisateurs peuvent créer des modèles d'IA personnalisés qui améliorent la productivité et rationalisent les processus, tout en garantissant une intégration fluide avec les systèmes existants pour une transition en douceur vers des flux de travail alimentés par l'IA.

OperAgents est une boîte à outils orientée développeur pour construire et orchestrer des agents autonomes utilisant de grands modèles de langage comme GPT. Il supporte la définition de classes d’agents personnalisées, l’intégration d’outils externes (APIs, bases de données, exécution de code) et la gestion de la mémoire des agents pour la conservation du contexte. Grâce à des pipelines configurables, les agents peuvent effectuer des tâches multi-étapes, telles que la recherche, le résumé et le soutien à la décision, tout en invoquant dynamiquement des outils et en maintenant leur état. Le cadre comprend des modules pour la surveillance des performances de l’agent, le traitement automatique des erreurs et la mise à l’échelle des exécutions. En abstraisant les interactions avec LLM et la gestion des outils, OperAgents accélère le développement de flux de travail pilotés par IA dans des domaines comme le support client automatisé, l’analyse de données et la génération de contenu.