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проекты, ориентированные на сообщество

  • Coaty est un framework open-source basé sur TypeScript permettant une communication décentralisée basée sur des agents et une gestion pour des applications IoT évolutives.
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    Qu'est-ce que Coaty ?
    Coaty est une boîte à outils open-source écrite en TypeScript pour développer des applications IoT collaboratives et décentralisées utilisant des agents logiciels. Il fournit un runtime conteneur hébergeant des instances d'agents, un service de découverte et un registre pour la recherche dynamique de ressources, ainsi que des couches de communication pub/sub pour la distribution d'événements. Des adaptateurs de stockage intégrés synchronisent l'état entre appareils, tandis qu'un modèle de données flexible permet d'étendre et de partager des objets de domaine. Coaty supporte plusieurs protocoles de transport comme MQTT et WebSocket, permettant une interopérabilité robuste et en temps réel entre les environnements Edge, Fog et Cloud sans points de défaillance centraux.
  • BotPlayers est un framework open-source permettant la création, le test et le déploiement d'agents de jeu d'IA avec prise en charge de l'apprentissage par renforcement.
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    Qu'est-ce que BotPlayers ?
    BotPlayers est un framework polyvalent open-source conçu pour simplifier le développement et le déploiement d'agents de jeu pilotés par IA. Il comprend une couche d'abstraction d'environnement flexible supportant le screen scraping, les API web ou des interfaces de simulation personnalisées, permettant aux bots d'interagir avec divers jeux. Le framework inclut des algorithmes d'apprentissage par renforcement intégrés, des algorithmes génétiques et des heuristiques basées sur des règles, ainsi que des outils pour la journalisation des données, le pointage des modèles et la visualisation des performances. Son système de plugins modulaire permet aux développeurs de personnaliser capteurs, actions et politiques IA en Python ou Java. BotPlayers propose également une configuration YAML pour un prototypage rapide et des pipelines automatisés pour l'entraînement et l'évaluation. Supportant plusieurs plates-formes comme Windows, Linux et macOS, ce framework accélère la recherche et la production d'agents de jeu intelligents.
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