LangGraph-Chatchat fonctionne comme un plugin de gestion de mémoire pour le framework conversationnel ChatChat, utilisant le modèle de base de données graphe de LangGraph pour stocker et récupérer le contexte de la conversation. Pendant l'exécution, les entrées utilisateur et les réponses de l'agent sont converties en nœuds sémantiques avec des relations, formant un graphe de connaissances complet. Cette structure permet des requêtes efficaces des interactions passées basées sur des métriques de similarité, des mots-clés ou des filtres personnalisés. Le plugin supporte la configuration de la persistance de mémoire, la fusion de nœuds et les politiques TTL, garantissant une conservation du contexte pertinent sans surcharge. Avec des sérialisateurs et des adaptateurs intégrés, LangGraph-Chatchat s’intègre parfaitement dans des déploiements ChatChat, offrant aux développeurs une solution robuste pour construire des agents IA capables de maintenir une mémoire à long terme, d’améliorer la pertinence des réponses et de gérer des flux de dialogue complexes.

DeepSeek News Agent utilise NewsAPI pour récupérer les derniers articles correspondant aux mots-clés ou sujets spécifiés par l'utilisateur, puis les traite avec les modèles GPT d'OpenAI. Il génère des résumés concis, extrait des scores de sentiment, met en évidence les thèmes tendance et regroupe les histoires liées. Les utilisateurs interagissent via une interface de chat ou une ligne de commande pour poser des questions supplémentaires, demander une analyse approfondie ou ajuster les filtres. L'agent conserve le contexte conversationnel, permettant des requêtes multi-tours pour des insights plus précis, et peut être étendu ou intégré dans des applications personnalisées.