Outils поиск похожести simples et intuitifs

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поиск похожести

  • GraphSignal est un moteur de recherche de vecteurs de graphes en temps réel alimenté par l'IA pour la recherche sémantique et les insights de graphe de connaissances.
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    Qu'est-ce que GraphSignal ?
    GraphSignal est une plateforme d'intelligence de graphe pilotée par l'IA qui intègre sans couture des embeddings basés sur des vecteurs et des structures de graphe de connaissances. Les utilisateurs peuvent connecter leurs sources de données, générer automatiquement des embeddings via des modèles intégrés ou personnalisés, et indexer les nœuds et arêtes pour des requêtes sémantiques en temps réel. La plateforme propose des API RESTful et des SDK pour réaliser des analyses avancées de graphes, des recherches par similarité, des recommandations et des tâches de questions-réponses sur les données connectées. Ses outils de visualisation dynamiques aident les équipes à explorer les relations et à tirer des insights exploitables à partir de réseaux complexes.
    Fonctionnalités principales de GraphSignal
    • Recherche de similarité vectorielle en temps réel
    • Gestion intégrée des graphes de connaissances
    • Support intégré pour modèles d'embedding
    • Intégration de modèles personnalisés
    • Analyse et visualisation de graphes
    • Accès API RESTful et SDK
    Avantages et inconvénients de GraphSignal

    Inconvénients

    Pas d’application mobile ou de bureau directe trouvée, limitant l’utilisation aux plateformes web.
    Les détails des prix ne sont pas explicitement détaillés sur la page principale, nécessitant une inscription.
    Peut nécessiter des compétences techniques pour utiliser pleinement les fonctions avancées de surveillance.

    Avantages

    Surveillance complète incluant latence, suivi des erreurs et utilisation des ressources.
    Prend en charge plusieurs fournisseurs principaux de modèles IA tels qu’OpenAI, Azure et Hugging Face.
    Aide à optimiser les coûts en analysant l’utilisation et les dépenses de l’API.
    Fournit des informations détaillées pour le traçage et le profilage des inférences.
    Documentation accessible et support communautaire via GitHub.
    Tarification de GraphSignal
    Possède un plan gratuitYES
    Détails de l'essai gratuitEssai gratuit de 14 jours pour le plan Business sans carte de crédit requise
    Modèle de tarificationFreemium
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturationMensuelle

    Détails du plan tarifaire

    Startup

    0 USD
    • 100 000 traces, profils, métriques et signaux de problèmes
    • 5 utilisateurs dans l’équipe
    • Rétention des données pendant 7 jours
    • Comprend l’observabilité et l’analytique complète

    Business

    250 USD
    • Par 500 000 traces, profils, métriques et signaux de problèmes
    • Utilisateurs illimités dans l’équipe
    • Rétention des données pendant 30 jours
    • Essai gratuit de 14 jours, carte de crédit non requise

    Enterprise

    USD
    • Tout ce qui est dans Business
    • Plans personnalisés
    • Remises sur volume
    • Option sur site
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://app.graphsignal.com/signup
  • Une bibliothèque C++ pour orchestrer les invites LLM et construire des agents KI avec mémoire, outils et workflows modulaires.
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    Qu'est-ce que cpp-langchain ?
    cpp-langchain implémente les fonctionnalités principales de l'écosystème LangChain en C++. Les développeurs peuvent envelopper les appels aux grands modèles de langage, définir des modèles d'invites, assembler des chaînes et orchestrer des agents qui appellent des outils ou des API externes. Il comprend des modules de mémoire pour maintenir l'état conversationnel, le support pour les embeddings pour la recherche de similarité et des intégrations avec des bases de données vectorielles. La conception modulaire permet de personnaliser chaque composant — clients LLM, stratégies d'invites, backends de mémoire et toolkits — pour répondre à des cas d'usage spécifiques. En offrant une bibliothèque uniquement en en-tête et une compatibilité CMake, cpp-langchain simplifie la compilation d'applications AI natives sur Windows, Linux et macOS sans nécessiter d'environnement Python.
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