agent-steps est un cadre d'orchestration d'étapes Python conçu pour rationaliser le développement d'agents IA en décomposant des tâches complexes en étapes discrètes et réutilisables. Chaque étape encapsule une action spécifique — comme l'appel à un modèle linguistique, la transformation de données ou des appels API externes — et peut transmettre le contexte aux étapes suivantes. La bibliothèque supporte une exécution synchrone et asynchrone, permettant des pipelines évolutifs. Les outils de journalisation et de débogage intégrés offrent une transparence sur l'exécution des étapes, tandis que son architecture modulaire favorise la maintenabilité. Les utilisateurs peuvent définir des types d'étapes personnalisés, les enchainer dans des workflows et les intégrer facilement dans des applications Python existantes. agent-steps est adapté pour créer des chatbots, des pipelines de données automatisés, des systèmes d'aide à la décision et d'autres solutions IA multi-étapes.

Avaamo Agent Assist est un assistant d'agent de centre de contact avancé alimenté par l'IA qui offre un support en temps réel pour les agents dans les centres d'appels. Il facilite la transcription des appels en direct, génère des suggestions de réponse automatiques et s'intègre parfaitement avec les systèmes de gestion de la relation client (CRM) et les bases de connaissances. La capacité d'analyse en temps réel d'Avaamo garantit que les agents reçoivent des informations contextuellement pertinentes, augmentant la productivité et l'exactitude. L'outil comprend également des fonctionnalités de résumé, l'automatisation des tâches en arrière-plan, des capacités de traduction en temps réel et de nombreuses options d'étiquetage des appels, en faisant une solution complète pour les centres de contact modernes.

Deepdesk est une plateforme d'automatisation de service client basée sur l'IA, conçue pour rationaliser les processus de communication dans les centres de contacts. Il aide les agents à comprendre les conversations et à automatiser les procédures répétitives, leur permettant de se concentrer sur des problèmes complexes des clients. En intégrant un traitement du langage naturel avancé, Deepdesk améliore la qualité des services d'assistance, permettant aux entreprises d'améliorer la satisfaction client tout en réduisant les coûts opérationnels. Ses capacités omnicanal s'adaptent à diverses plateformes de communication, garantissant une expérience fluide pour les agents et les clients.