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переходы состояний

  • Le module Java Action Interpolate fournit aux agents LightJason une interpolation avancée pour des transitions de comportement fluides durant l'exécution.
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    Qu'est-ce que Java Action Interpolate for LightJason ?
    Java Action Interpolate est une bibliothèque Java spécialisée conçue pour s'intégrer au framework multi-agent LightJason. Elle fournit une gamme d'algorithmes d'interpolation, y compris linéaire, polynomial et spline, permettant aux agents de passer fluidement entre états et actions. Le module offre des paramètres d'interpolation configurables, s'intègre dans le cycle de vie des actions de LightJason, et supporte des types de données personnalisés. En incorporant Java Action Interpolate, les développeurs peuvent éliminer les sauts de comportement brutaux, améliorer la fidélité de la simulation, et simplifier la mise en œuvre de mouvements agents fluides et de comportements décisifs dans des environnements distribués ou simulés.
    Fonctionnalités principales de Java Action Interpolate for LightJason
    • Algorithmes d'interpolation linéaire, polynomial et spline
    • Intégration transparente avec le cycle de vie des actions LightJason
    • Paramètres d'interpolation configurables (durée, easing)
    • Support pour des types de données et objets d'état d'agent personnalisés
    • Module léger et extensible en Java
  • Une boîte à outils basée sur Python permettant aux développeurs de surveiller, enregistrer, suivre et visualiser la transparence de la prise de décision des agents d'IA tout au long des flux de travail.
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    Qu'est-ce que Agent Transparency Tool ?
    L'outil Agent Transparency offre un cadre complet pour l'instrumentation des agents d'IA avec des fonctionnalités de transparence. Il fournit des interfaces d'enregistrement pour enregistrer les transitions d'état et les décisions, des modules pour calculer des métriques clés de transparence (par exemple, scores de confiance, filiation des décisions), et des tableaux de bord de visualisation pour explorer le comportement de l'agent dans le temps. En s'intégrant parfaitement aux frameworks d'agents populaires, il génère des logs structurés de transparence, supporte l'export en formats JSON ou CSV, et inclut des utilitaires pour tracer des courbes de transparence pour des audits et des analyses de performance. Cette boîte à outils permet aux équipes d'identifier des biais, de déboguer des workflows et de démontrer des pratiques responsables d'IA.
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