Maux est une plateforme SaaS d'agents IA qui permet aux équipes de concevoir, configurer et lancer des agents autonomes intelligents sans gestion approfondie de l'infrastructure. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des modèles modulaires, personnaliser des chaînes de prompts et intégrer des API telles que Slack, des systèmes CRM ou des bases de données. Maux supporte l'orchestration multi-agents, permettant aux agents de communiquer et de coordonner des tâches complexes. Des tableaux de bord de surveillance intégrés et des journaux offrent un aperçu des performances, des métriques d'utilisation et de la gestion des erreurs. La plateforme propose également un contrôle de version, un accès basé sur les rôles et des déclencheurs Webhook, facilitant le déploiement transparent d'agents IA de niveau production pour le support client, l'automatisation de la recherche, le traitement de données et l'automatisation des flux de travail.

CrewAI fournit un espace de travail piloté par l'IA pour concevoir, former et déployer des travailleurs numériques sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs enregistrent leurs interactions manuelles sur le web une fois, puis le moteur de CrewAI généralise et répète les étapes à la demande. Les travailleurs numériques peuvent s'authentifier, extraire des données, remplir des formulaires, prendre des décisions basées sur des conditions et se connecter à des services externes via API. Cela accélère l'automatisation des processus pour la prospection commerciale, la génération de rapports de données et les workflows administratifs, évoluant avec les équipes tout en assurant fiabilité et conformité.

Mastra offre une interface visuelle pour concevoir, tester et déployer des agents AI sans écrire de code. Les utilisateurs peuvent faire glisser et déposer des nœuds pour créer des workflows multi-étapes intégrant des modèles linguistiques, la vision par ordinateur et des scripts personnalisés. Les connecteurs de données permettent une récupération transparente depuis des bases de données, CRM ou services web, tandis que les analyses intégrées suivent la performance des agents. Les équipes peuvent collaborer en temps réel, versionner les workflows et revenir aux modifications. Une fois testés, les agents peuvent être déployés en un clic sur des widgets de chat web, des applications de messagerie ou des API REST. Des tableaux de bord de surveillance affichent des métriques d'utilisation, des alertes d'erreurs et des suggestions d'optimisation pour maintenir et améliorer l'efficacité des agents au fil du temps.

Nefi.ai est une plateforme cloud pour concevoir, former et orchestrer des agents alimentés par IA sans coder. Elle offre une toile visuelle pour assembler des blocs comme des modules LLM, des recherches dans une base de données vectorielle, des appels API externes, une logique conditionnelle et des systèmes de mémoire. Les agents peuvent être entraînés sur des documents personnalisés ou liés à des données d’entreprise. Une fois construits, ils sont déployés en tant que chatbots, assistants par e-mail ou tâches planifiées. Les fonctionnalités avancées incluent des tableaux de bord de surveillance, le contrôle de version, l’accès basé sur les rôles et des intégrations avec Slack, Teams et Zapier.