Airtrain est une plateforme de calcul sans code robuste conçue pour les évaluations et les ajustements fins à grande échelle des modèles de langue. Elle facilite le traitement des données grâce à des outils tels que Dataset Explorer, LLM Playground et l'évaluation par lots, ce qui la rend idéale pour les équipes de données IA. Les utilisateurs peuvent télécharger des ensembles de données d'évaluation allant jusqu'à 10 000 exemples, choisir parmi divers LLM open source et propriétaires, et réaliser des solutions d'IA personnalisées et économiques.

llm-tournament offre une approche modulaire et extensible pour le benchmarking des grands modèles de langage. Les utilisateurs définissent les participants (LLMs), configurent les brackets de tournoi, spécifient les prompts et la logique de scoring, et exécutent des rounds automatisés. Les résultats sont agrégés dans des tableaux de classement et des visualisations, permettant des décisions basées sur les données pour la sélection et l’ajustement fin des LLM. Le framework supporte des définitions de tâches personnalisées, des métriques d’évaluation, et l’exécution par lot en environnement cloud ou local.

PromptsLabs est une plateforme où les utilisateurs peuvent découvrir et partager des prompts pour tester de nouveaux modèles de langue. La bibliothèque pilotée par la communauté fournit une large gamme de prompts à copier-coller ainsi que leurs résultats attendus, aidant les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances de divers LLM. Les utilisateurs peuvent également contribuer leurs propres prompts, garantissant une ressource en constante croissance et à jour.