L'Agno AI Agent est conçu pour aider les développeurs à construire rapidement des agents autonomes alimentés par de grands modèles de langage. Il fournit un registre d'outils modulaire, une gestion de la mémoire, des boucles de planification et d'exécution, ainsi qu'une intégration transparente avec des API externes (telles que la recherche web, les systèmes de fichiers et les bases de données). Les utilisateurs peuvent définir des interfaces d'outils personnalisés, configurer des personnalités d'agents et orchestrer des workflows complexes et multi-étapes. Les agents peuvent planifier des tâches, appeler des outils dynamiquement et apprendre des interactions précédentes pour améliorer la performance au fil du temps.

Odyssey offre une architecture flexible pour la création de systèmes multi-agent collaboratifs. Il comprend des composants centraux tels que le Task Manager pour définir et répartir les sous-tâches, modules de mémoire pour stocker le contexte et l'historique des conversations, contrôleurs d'agents pour la coordination des agents alimentés par LLM, et gestionnaires d'outils pour l'intégration d'API externes ou de fonctions personnalisées. Les développeurs peuvent configurer des workflows via des fichiers YAML, sélectionner des noyaux LLM préconstruits (par ex. GPT-4, modèles locaux), et étendre le framework avec de nouveaux outils ou backends de mémoire. Odyssey journalise les interactions, supporte l'exécution asynchrone des tâches et permet des boucles de raffinage itératif, le rendant idéal pour la recherche, le prototypage et les applications multi-agent prêtes pour la production.

Symbol-LLM offre une architecture modulaire pour construire des agents IA alimentés par de grands modèles linguistiques renforcés par des magasins de mémoire symbolique. Il comprend un module de planification pour décomposer des tâches complexes, un exécuteur pour invoquer des outils et un système de mémoire pour maintenir le contexte à travers les interactions. Avec des boîtes à outils intégrées telles que la recherche web, la calculatrice et le moteur de code, plus des API simples pour l'intégration d'outils personnalisés, Symbol-LLM permet aux développeurs et aux chercheurs de prototyper et déployer rapidement des assistants sophistiqués basés sur LLM pour divers domaines comme la recherche, le support client et l'automatisation des flux de travail.