FeedLens est une plateforme alimentée par l'IA, spécialement conçue pour la gestion efficace des avis d'applications mobiles. Elle utilise des modèles d'IA avancés pour extraire des aperçus cruciaux de milliers d'avis, catégorise automatiquement les retours et offre des réponses contextuelles. Cela permet aux développeurs d'applications et aux équipes de produits de mieux comprendre les sentiments des utilisateurs, de résoudre rapidement des problèmes et d'améliorer l'expérience utilisateur globale. En automatisant le processus de gestion des avis, FeedLens réduit l'effort manuel nécessaire et permet aux équipes de se concentrer sur l'amélioration continue de leurs applications.

LLM Coordination est un cadre axé sur le développement qui orchestre l'interaction entre plusieurs grands modèles linguistiques pour résoudre des tâches complexes. Il fournit un composant de planification qui décompose des objectifs de haut niveau en sous-tâches, un module de récupération qui sourcing le contexte à partir de bases de connaissances externes, et un moteur d'exécution qui répartit les tâches à des agents LLM spécialisés. Les résultats sont agrégés avec des boucles de rétroaction pour affiner les résultats. En abstraisant la communication, la gestion de l'état et la configuration des pipelines, il permet le prototypage rapide de flux de travail multi-agent AI pour des applications comme le support client automatisé, l'analyse de données, la génération de rapports et la réflexion multi-étapes. Les utilisateurs peuvent personnaliser les planificateurs, définir les rôles des agents et intégrer leurs propres modèles de manière transparente.